Анализ требований работодателей: спрос на навыки работы с генеративным ИИ вырос в пять раз за два года

В преддверии Восточного экономического форума, в повестке которого особое внимание уделено кадровому потенциалу страны, Центр макроэкономических исследований Сбербанка представил исследование о том, как генеративный искусственный интеллект меняет российский рынок труда, сообщает пресс-служба Сбера.

На фоне исторически низкой безработицы и усиливающегося дефицита кадров резерв рабочей силы практически исчерпан. Безработица находится на историческом минимуме – 2,1%. За 10 лет она снизилась во всех возрастных группах: среди людей 20–24 лет – с 12,6% до 7,5%, а среди 40–44-летних – с 3,6% до 1,9%. При этом зарплаты растут быстрее производительности – накопленный разрыв с 2012 годом составляет около 30 процентных пунктов.

В этих условиях одним из ключевых ответов на вызовы рынка труда становится рост производительности за счёт новых технологий. Внедрение генеративного ИИ (GenAI) способно увеличить производительность труда на 1,2 процентных пункта, считают аналитики.

Исследование показывает: рынок труда входит в фазу структурной перестройки. Спрос работодателей смещается от привычных навыков к компетенциям в сфере генеративного ИИ (GenAI-компетенциям), а сами вакансии всё чаще требуют не только автоматизации отдельных операций, но и умения усиливать работу человека с помощью ИИ.

Ключевые выводы исследования:

• Доля вакансий с навыками в сфере генеративного ИИ (GenAI-навыками) выросла в пять раз за два года. При этом спрос вышел за пределы технических ролей и заметно вырос в маркетинге, дизайне, SMM и административных функциях.
• ИИ создаёт новые профессиональные роли: от ИИ-тренера/разметчика и промпт-инженера до инженера по операциям машинного обучения (LLMOps-инженера), разработчика ИИ-агентов и ИИ продакт-менеджера.
• На уровне технологий спрос работодателей всё заметнее смещается к российским моделям.
• Среди массовых вакансий по-прежнему много ролей с высокой подверженностью ИИ – это, в частности, менеджеры по продажам, бухгалтеры и операторы кол-центра.
• При этом связь между подверженностью ИИ и спросом работодателей остаётся слабой: внутри неё одновременно действуют два разнонаправленных эффекта – замена (automation) и дополнение (augmentation).
• Рынок труда смещается от автоматизируемых вакансий к аугментированным: доля вакансий с высоким уровнем автоматизации снизилась с 30,5% до 24,1%, а доля вакансий с высоким уровнем аугментации выросла с 18,0% до 23,6%.

Таким образом, ИИ на рынке труда сегодня – это не только история про сокращение рутинных задач, но и про появление новых профессий, изменение требований к кандидатам и перераспределение спроса в пользу ролей, где технологии усиливают человека, а не заменяют его.

– Внедрение ИИ позволяет смягчить кадровый дефицит за счет роста производительности и перераспределения трудовых ресурсов. По нашим оценкам, этот процесс уже отражается в структуре спроса: ускоряется поляризация спроса на специалистов в зависимости от потенциала автоматизации их ролей с помощью ИИ. Доля вакансий с высоким потенциалом автоматизации снизилась на 1/6 против 2021: до 24% с 30% всех вакансий – и этот тренд усиливается, – рассказал руководитель Центра макроэкономических исследований Сбербанка Александр Исаков.