Качество цилиндрических слитков РУСАЛа перейдет под контроль ИИ

РУСАЛ в этом году внедрит технологию контроля микроструктуры цилиндрических слитков с помощью искусственного интеллекта на Волгоградском, Красноярском, Новокузнецком и Саяногорском алюминиевых заводах.

Как сообщает пресс-служба компании, эти предприятия в составе РУСАЛа выпускают цилиндрические слитки, один из самых технологичных и востребованных алюминиевых продуктов с высокой добавленной стоимостью. Технологию разработал и успешно испытал «Инженерно-технологический центр РУСАЛ».

Технология стала победителем конкурса «Лучшие IT-решения для металлургической отрасли» в номинации «Лучшее решение в области искусственного интеллекта». Объявление и награждение победителей состоялось 17 апреля на форуме Smart Mining ＆ Metals 2025.

«Нейросеть анализирует образец слитка по восьми параметрам микроструктуры и выдает отчет за 16 минут. Анализ лаборантом одного образца через микроскоп может занимать до пяти часов, при этом даже у лучших профессионалов нельзя исключать влияние человеческого фактора – усталости, потери концентрации. Анализу каждого из восьми параметров нейросеть обучалась на датасетах отдельно и сейчас помогает избавить сотрудников от большого объема рутинной кропотливой работы», – рассказал Технический директор РУСАЛа Виктор Манн.

«Слитки должны обеспечивать как можно более низкую нагрузку на прессовое оборудование клиентов, а продукция из них должна иметь качественную поверхность и заданные механические свойства – прочность, предел текучести, относительное удлинение и др. Гарантировать такое качество клиентам эффективнее всего позволяет именно лабораторный контроль параметров микроструктуры», – рассказал Директор РУСАЛа по сбыту в России и странах СНГ Игорь Игнашов.

Цилиндрические слитки – одна из основных форм, в которых поставляются алюминиевые сплавы для дальнейших переделов. Слитки прессуются (экструдируются) в профили и конструкции для строительства жилых и промышленных зданий, для производства малых архитектурных форм, в компоненты для отраслей машиностроения, энергетики и других отраслей.