Новости Сбера на ЦИПР-2026: будущее российской ИТ-разработки, ЦФА и технологический суверенитет России

Сбер рассказал о сложностях создания роботов и физического ИИ, будущем российской ИТ-разработки, планируемом исследовании о финансовом эффекте внедрения ИИ в промышленности, укреплении технологического суверенитета России благодаря ЦФА и необходимости изменения системы образования в эпоху ИИ на конференции «Цифровая индустрия промышленной России». Об этом сообщает пресс-служба компании.

Для производства роботов необходимо развивать полный технологический стек и вкладываться в подготовку кадров

Сессия с участием старшего вице-президента Сбербанка Андрея Белевцева на конференции ЦИПР-2026 была посвящена перспективам физического искусственного интеллекта в промышленности.

Главный вызов физического искусственного интеллекта (Physical AI) – отсутствие полезных данных для обучения хорошего робота. Поэтому важно накапливать такие данные, развивать собственные технологии и обучать инженеров. Об этом старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев рассказал на сессии AI Journey «Физический ИИ для развития российской промышленности», которая состоялась на конференции «Цифровая индустрия промышленной России».

Как отметил Андрей Белевцев, человечество накопило огромный объём знаний, записанных в тексте, – именно это позволило совершить прорыв в обучении больших языковых моделей. Сегодня модели предыдущего поколения успешно обучают модели следующего поколения – это самоподдерживающаяся реакция.

– Очень круто и интересно переносить магию больших языковых моделей в реальный мир. Но пока человечество накопило ноль полезных данных для обучения хорошего робота. Никто никогда не описывал связь движения этого робота с его телом, моторами, суставами. Собирать такие данные очень дорого. Для развития робототехники нужно прежде всего накопить достаточный объём данных, которые можно будет использовать для обучения более совершенных моделей, – прокомментировал старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев.

Ещё одно отличие физического ИИ от больших языковых моделей – отсутствие объективных бенчмарков для оценки производительности, добавил Андрей Белевцев. Вместо синтетических тестов обычно показывают видеоролики, по которым сложно понять реальные возможности роботов.

– Сегодня все стали думать о моделях VLA (vision, language, action). Буква L здесь неслучайна: текстовая модальность связывает зрение и действия робота. Через несколько шагов буква L исчезнет, но сейчас она позволяет двигаться быстрее. В Сбере мы начинаем строить системы, которые способны видеть, понимать происходящее и действовать в ответ, – говорит Андрей Белевцев.

По мнению Андрея Белевцева, для производства роботов нужен полный технологический стек: железо, софт и искусственный интеллект. Наибольший потенциал робототехника имеет в торговле, коммерции, конвейерах. Пока антропоморфные роботы решают задачи медленнее, чем человек. Но если человек делает работу за два часа, а робот за восемь часов, то робота можно поставить в ночную смену – и к утру вся работа будет сделана.

Андрей Белевцев подчеркнул: для развития робототехники в России должны быть собственные технологии. Нужно быть и конструктором, и архитектором таких систем, самостоятельно создавать и разрабатывать их. И необходимо вкладываться в подготовку кадров, причём с самых ранних лет. Например, в Китае есть компания, которая делает только учебных антропоморфных роботов для детей, чтобы оснащать ими китайские школы. Они хотят вырастить новое поколение инженеров. Поэтому важно играть вдолгую, чтобы робототехника в России развивалась, укрепляла технологический суверенитет страны и стимулировала экономику.

Кирилл Меньшов рассказал о том, что определит будущее в российской ИТ-разработке

На ЦИПР-2026 обсудили, почему программная инфраструктура вокруг ИИ-агентов важнее «модельной гонки» и как удержать команды от утечек данных в облачные сервисы.

ИТ-компаниям нужно активно переходить к созданию удобных инструментов для сотрудников и программной инфраструктуре вокруг ИИ-агентов. Об этом старший вице-президент, руководитель блока «Технологии» Сбербанка Кирилл Меньшов рассказал на конференции «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР) в Нижнем Новгороде.

Участники сессии «ИИ без иллюзий. Технологии для реального сектора» обсудили, какие риски внедрения и применения ИИ в компаниях, как оценить успех внедрения ИИ и какие инициативы с искусственным интеллектом создаются в Сбере.

– По моему мнению, лучшая инвестиция компании – инвестиция в полную программную инфраструктуру вокруг ИИ-агента. Если мы внутри организации не создаём сотрудникам нормальных инструментов, они неизбежно будут отправлять всё в облака. Потому что это фантастически экономит их трудозатраты, – говорит Кирилл Меньшов.

Как отметил Кирилл Меньшов, токен-экономика ИИ будет стремительно дешеветь: то, что не окупается сегодня, принесёт прибыль через полгода, а отказ от внедрения сейчас – ошибочная тактика, откладывающая накопление критического опыта. Чем больше в России будет айтишников, умеющих вести агентное кодирование и оставаться актуальными на мировом уровне, тем лучше будут развиваться информационные технологии в стране.

«Салют для бизнеса» и Strategy Partners проведут исследование о финансовом эффекте внедрения ИИ в промышленности

Российская ИТ-компания «Салют для бизнеса» (входит в группу Сбер) и российский стратегический консультант Strategy Partners объявили о сотрудничестве рамках конференции ЦИПР-2026. Подписи поставили генеральный директор «Салют для бизнеса» Владимир Толмачёв и управляющий партнер Strategy Partners Михаил Ермилов.

Ключевая цель партнерства – проведение совместного исследования, которое покажет, какие именно практики по расчету эффекта и возврата на инвестиции от внедрения корпоративных ИИ-агентов на базе генеративного искусственного интеллекта применяются сегодня на российских промышленных предприятиях.

Необходимость изучения реального положения дел в этой сфере давно назрела. Согласно отраслевым данным, более 90% российских компаний до сих пор не получили системного экономического эффекта от внедрения искусственного интеллекта, а подавляющее большинство проектов не достигают целевых показателей ROI и сворачиваются.

Исследователи предполагают, что главная проблема кроется не в самих технологиях, а в отсутствии прозрачности относительно того, какие методики расчета отдачи реально используются и работают в российских условиях. Когда предприятия пытаются оценивать ИИ «в лоб», без учета накопительного эффекта, косвенных выгод и трансформации бизнес-процессов, это приводит к неверным управленческим решениям и разочарованию в технологии, однако более детальная картина этих попыток пока не составлена.

Партнерство компании «Салют для бизнеса» и Strategy Partners призвано восполнить этот методологический пробел. В рамках соглашения стороны намерены провести комплексное исследование практик применения ИИ-агентов и генеративного искусственного интеллекта в промышленности, сфокусировавшись на том, как именно предприятия сегодня подходят к оценке экономической эффективности, какие подходы к созданию формул расчета ROI они вырабатывают самостоятельно и какие из них демонстрируют наибольшую жизнеспособность.

Результатом этой работы должен стать подробный аналитический срез существующих и перспективных методологических подходов, отражающий реальную практику российских промышленных компаний.

– Чтобы компаниям было легче обосновать бюджет на ИИ-проект и рассчитать его окупаемость мы вместе с признанными экспертами из Strategy Partners намерены детально изучить, какие подходы к решению этой задачи уже существуют внутри самих предприятий. По итогам исследования мы постараемся дать рынку объективную и структурированную картину того, как российский бизнес оценивает выгоды от внедрения ИИ-агентов, и какие практики заслуживают внимания и масштабирования, – рассказал Владимир Толмачёв.

– Любая, даже самая передовая технология, внедряется успешно тогда, когда ее ценность можно измерить в понятных бизнесу категориях. Для ИИ этот момент настал, но прежде чем создавать единые стандарты, необходимо тщательно разобраться в том многообразии подходов, которое уже существует на предприятиях. Наша совместная задача – собрать и систематизировать разрозненные кейсы и экспертные оценки, превратив их в структурированное исследование, которое прольет свет на реальные практики принятия инвестиционных решений в сфере ИИ в российской промышленности, – говорит Михаил Ермилов.

ЦФА помогут укрепить технологический суверенитет России

Сбер, Ассоциация крупнейших потребителей программного обеспечения и оборудования, Ростелеком, ВТБ и РЖД-Технологии договорились вместе о сотрудничестве в развитии применения цифровых финансовых активов как финансового инструмента для проектов в сфере технологической независимости и суверенитета. Стороны подписали меморандум о сотрудничестве на Конференции «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР) в Нижнем Новгороде.

Подписание документа фиксирует переход от обсуждения потенциала ЦФА к практической отработке инструмента на пилотных проектах в сфере технологической независимости и суверенитета. Данный меморандум призван синхронизировать запрос промышленности и предложение финансового сектора в регулируемом поле.

– Импортозамещение и стратегические проекты в сфере развития ИТ-технологий ложатся достаточно весомым финансовым бременем на корпоративных заказчиков и ИТ-рынок. Длительность и сложность реализации таких ИТ-проектов требует надежных конструкций как юридических, так и финансовых и проектных. Заказчики и исполнители должны быть уверены в гарантии результата и защите своих интересов. Именно поэтому мы увеличиваем практику применения ЦФА для формирования сложных продуктовых конструкций, расширяя ее применение для создания консорциумов по разработке новых ИТ-продуктов. Применение новых финансовых и проектных инструментов для ИТ-консорциумов позволит усилить технологическую независимость нашей страны. Это станет основой для формирования современного и конкурентоспособного ИТ-ландшафта, обеспечит появление новых рабочих мест и развитие цифровой экономики, – говорит руководитель дирекции трансформации клиентов CIB Сбербанка Андрей Дмитриев.

– Интеграция цифровых финансовых активов в рамках проектов технологической независимости – это шаг к формированию новой цифровой инфраструктуры, обеспечивающей суверенитет нашей страны. Совместными усилиями мы создаем условия для безопасного, регулируемого и инновационного развития национальных финансовых инструментов, что, безусловно, повысит устойчивость и конкурентоспособность экономики, – говорит вице-президент по развитию информационных систем «Ростелекома» Виталий Трепыхалин.

Фундамент из прошлого: почему классическая система образования больше не работает

Сессия с участием управляющего директора, руководителя дирекции академических партнёрств Сбербанка Ольги Цукановой на конференции ЦИПР-2026 была посвящена будущему образования в эпоху ИИ.

Искусственный интеллект уже меняет не только рынок труда, но и саму образовательную среду: в университеты приходит поколение абитуриентов, которое училось в школе с помощью ИИ-инструментов. Поэтому системе образования, работодателям и государству необходимо не просто дополнять программы отдельными курсами по ИИ, а заново проектировать образовательный опыт, методики обучения и работу с преподавателями. Об этом в ходе сессии «ИИ: перезагрузка образования» на конференции «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР) рассказала управляющий директор, руководитель дирекции академических партнёрств Сбербанка Ольга Цуканова.

– Когда мы говорим о перезагрузке образования, повестка намного шире, чем подготовка только тех, кто разрабатывает или применяет ИИ в профильных технологических направлениях. Искусственный интеллект пронизывает все области: его можно использовать и в бизнес-процессах, где агенты снимают с организации огромное количество рутины, и в ежедневных задачах, – говорит Ольга Цуканова.

В Сбере отмечают, что развитие ИИ-компетенций должно охватывать не только студентов технических направлений. Искусственный интеллект становится новой профессиональной нормой для управленцев, преподавателей, инженеров, аналитиков, предпринимателей и специалистов разных отраслей. Поэтому важна массовая ИИ-грамотность: понимание возможностей технологии, её ограничений, рисков и сценариев применения в реальных задачах.

– Первый вызов – это общая ИИ-грамотность. Второй – новый тип абитуриента: уже следующим летом в университеты придут ребята, которые учились в школе при помощи искусственного интеллекта. Это другая категория студента, и это нужно признать. Значит, нам нужно переизобретать процесс обучения: запретительные методы не сработают, нужно создавать новые модели обучения, в которых развиваются когнитивные способности и критическое мышление. И отдельно крайне важна работа с преподавателем: он должен быть оснащён, осведомлён и понимать, как ИИ должен использоваться именно в его предметной области, чтобы студент быстрее проходил кривую получения знаний и был эффективен, когда приходит к работодателю, – считает Ольга Цуканова.

Именно преподаватель определяет, станет ли ИИ инструментом развития мышления и профессиональных навыков или будет восприниматься только как способ быстро получить готовый ответ. По словам участников дискуссии, роль работодателя в образовании также меняется. Бизнес может приносить в университеты реальные задачи, технологии, экспертизу и понимание того, как трансформируются профессии. При этом университет должен сохранять ответственность за образовательную архитектуру: фундаментальные знания, методику, связность дисциплин, педагогический дизайн и качество студенческого опыта.