Сбер и НМИЦ имени В. А. Алмазова разработали ИИ-модель, выявляющую риски для здоровья

Новая ИИ-модель от Сбера и НМИЦ имени В. А. Алмазова может помочь врачам анализировать потенциальные угрозы для здоровья пациента, сообщает пресс-служба компании.

Индустрия здоровья Сбера, центр практического искусственного интеллекта Сбера и Национальный медицинский исследовательский центр имени В. А. Алмазова разработали новую AI-модель «Риски». Эта разработка определяет возникновение возможных угроз здоровью пациента задолго до их проявления, позволяя врачам предотвратить развитие серьёзных заболеваний.

Модель будет внедрена в работу НМИЦ имени В. А. Алмазова, благодаря этому каждый пациент будет ежедневно получать индивидуализированную оценку риска, основанную на актуальных данных из своей медицинской карты. Эти оценки будут храниться в личном профиле пациента, обеспечивая постоянный мониторинг состояния здоровья. Модель показывает точность прогноза рисков пациента на уровне 89%, что является хорошим показателем для AI-моделей в медицинской диагностике.

Модель анализирует историю болезни каждого пациента в режиме реального времени и предоставляет врачам точные прогнозы относительно вероятности осложнений. Система направлена на выявление потенциальных опасностей, возникающих на этапе стационарного лечения, таких как сердечно-сосудистые осложнения, нарушения ритма сердца, пневмония и сепсис.

Алгоритм обучался на большом объёме данных – около 300 тысяч деперсонализированных электронных медицинских карт пациентов НМИЦ имени В. А. Алмазова.

Система поможет врачам ускорить обработку данных пациента и заполнение анкет. Вся необходимая информация предоставляется системой автоматически, освобождая время медиков для лечения пациентов и принятия решений, основанных на объективных показателях.

Кроме прогнозирования, система также формирует группы пациентов с высоким риском развития осложнений. Это позволит своевременно разработать специальные программы профилактики и управления этими рисками, повышая эффективность медицинского вмешательства.

Проект является важным этапом на пути к развитию персонализированного подхода в медицине. Внедрение системы снизит количество тяжёлых осложнений и улучшит качество терапии для всех категорий пациентов.

– Наше продуктивное партнёрство с центром Алмазова стартовало два года назад с обучения ГигаЧата на реальных медицинских данных. За это время мы проделали большую работу: изучили уникальные клинические случаи и создали целый ряд современных моделей, улучшающих точность диагностики и эффективность лечения. Она помогает медикам раньше выявлять заболевания, снижать риски осложнений и адаптировать методы лечения индивидуально каждому пациенту. Опыт показал, что такие инструменты крайне важны для повышения качества и доступности медицинской помощи в России, – говорит директор центра индустрии здоровья Сбербанка Сергей Жданов.

– Разработанная совместно со Сбер модель «Риски» – важный шаг на пути к персонифицированной медицине, где одну из ключевых ролей будут играть технологии ИИ в анализе большого объёма мультимодальных медицинских данных. Развитие медицинского домена большой языковой модели ГигаЧат и создание на её основе широкого спектра прикладных решений является одним из наших основных приоритетов, – прокомментировал генеральный директора ФГБУ «НМИЦ имени В. А. Алмазова» Минздрава России Евгений Шляхто.

Реклама Байкальский Банк ПАО Сбербанк, Erid: 2VfnxvRRa8h