Сбер на AI Journey представил Kandinsky 5.0, open-source нейросети, обновлённый ГигаЧат и другие ИИ-проекты

Сбер на AI Journey представил линейку моделей для генерации изображений и видео Kandinsky 5.0, open-source линейку передовых российских нейросетевых моделей: модели GigaChat, GigaAM-v3, Kandinsky 5.0 и K-VAE 1.0, возможности персонального ИИ-помощника ГигаЧат, кейсы цифровой трансформации регионов, опыт Сбера по использованию ИИ при выдаче бизнес-кредитов. Об этом сообщает пресс-служба компании.

Новая линейка моделей Kandinsky 5.0 для генерации изображений и видео теперь доступна в ГигаЧат

На международной конференции AI Journey «Путешествие в мир искусственного интеллекта» Сбер представил Kandinsky 5.0 – линейку моделей генерации изображений и видео нового поколения. Нейросети помогут пользователям реализовывать свои самые смелые творческие задумки в области генерации изображений и видео.

Новые модели расширят возможности для творчества – как в профессиональной сфере, так в личных проектах. Пользователи могут легко создавать персонализированные видеопоздравления, оживлять фотографии или придумывать оригинальные визуальные истории. Для профессионалов – режиссёров, дизайнеров, маркетологов, художников-аниматоров – Kandinsky 5.0 станет мощным инструментом для производства промо-материалов и коммерческого видеоконтента.

– По сравнению с моделью, представленной на прошлой конференции AI Journey, мы значительно усовершенствовали Kandinsky. Команда существенно улучшила ключевые параметры – качество и скорость генерации видео. Теперь любой пользователь может легко воплотить свои художественные задумки как в видео, так и в изображениях. Особое внимание мы традиционно уделили обучению модели на качественном национальном датасете. Благодаря этому Kandinsky точно понимает запросы на русском языке и создаёт контент, соответствующий культурному контексту и ожиданиям пользователей из нашей страны. При этом все модели новой линейки опубликованы в открытом доступе. Такой шаг предоставляет инженерам и исследователям возможность использовать их в своих разработках и стимулирует рост открытой экосистемы отечественных генеративных технологий, – рассказал старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев.

Пользователям стали доступны две новые модели линейки Kandinsky 5.0: Image Lite – универсальная модель генерации HD-изображений, и Video Pro – мощная модель, генерирующая 5-секундные SD-ролики по текстовому запросу или стартовому кадру. Обе модели уверенно ориентируется в российском культурном контексте, одинаково хорошо понимают запросы на русском и английском, а также создают надписи на кириллице и латинице.

Особый фокус при обучении моделей был сделан на эстетичности и качестве генерации, выразительности и художественности создаваемого ими визуального контента. Для этого на финальных этапах обучения использовался датасет сверхкачественных изображений и видео, отобранных большой командой дизайнеров, художников и арт-директоров. Эксперты тщательно выбирали материалы с безупречной композицией, стилем и визуальным качеством. Благодаря этому Kandinsky 5.0 создаёт не только детальные и точные визуальные материалы, но и по-настоящему выразительный, художественный контент.

Модели Kandinsky 5.0 Image Lite и Video Pro уже доступны на всех поверхностях ГигаЧат: Telegram, национальном мессенджере Max, веб-сайте giga.chat, а также в приложении GigaChat на Android.

Крупнейший open-source проект в Европе: Сбер выложил линейку передовых российских нейросетевых моделей

Сбер открывает веса двух новый флагманских MoE-моделей в линейке GigaChat – Ultra-Preview и Lightning – созданных с нуля для русскоязычных задач, а также новое поколение открытых моделей GigaAM-v3 для распознавания речи с пунктуацией и нормализацией.

Кроме того, стали доступны все модели генерации изображений и видео новой линейки Kandinsky 5.0 – Video Pro, Video Lite и Image Lite – собственные продвинутые нейросети, нативно понимающие промпты на русском языке, знающие русскую культуру и умеющие писать кириллический текст на изображениях и видео, а также модели для сжатия визуальных данных K-VAE 1.0, необходимые для обучения моделей генерации визуального контента и являющиеся лучшими в мире среди открытых аналогов. Код и веса этих всех моделей теперь доступны всем пользователям по лицензии MIT, в том числе для использования в коммерческих целях.

– Для создания настоящего ИИ мирового уровня нужны две вещи: колоссальные ресурсы и, что еще важнее, – R＆D команды мирового уровня. У Сбера есть и то, и другое. Но наша принципиальная позиция – не строить «закрытую» технологию. Наша стратегия – стать открытым фундаментом для всей страны. Именно поэтому мы открываем веса наших моделей. Это ключевой момент. Когда мы отдаем модели, любая компания в России, от банка до стартапа, может установить их внутри своего закрытого контура и дообучить на своих чувствительных данных, никому их не показывая. Это и есть настоящий технологический суверенитет, когда ИИ есть у всей страны, и он становится основой для трансформаций бизнеса и стимула роста экономики. Хочу также отметить, что модель Ultra будет скоро доступна и для корпоративных клиентов, оптимизированная по стоимости владения для размещения в периметре компании, – рассказал старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев.

Модели GigaChat встречают пополнение в лице GigaChat Ultra Preview и GigaChat Lightning. GigaChat Ultra Preview – самая мощная и большая модель в линейке GigaChat. Это первая в России модель подобного масштаба, обучение которой всё ещё продолжается, но уже на текущем этапе она превосходит как DeepSeek V3.1 по общим метрикам качества на русском языке (лидирует в бенчмарке MERA), так и предыдущую флагманскую модель – GigaChat Max 2.

GigaChat Ultra-Preview выпускается под открытой лицензией, что позволит дообучать модель локально, например, в закрытых корпоративных средах, где критически важны полный контроль над приватными данными, соответствие требованиям информационной безопасности и максимальное качество. Несмотря на большой размер, модель остаётся достаточно быстрой – быстрее по скорости GigaChat 2 MAX.

GigaChat Lightning, напротив, – самая компактная и быстрая MoE-модель в линейке, оптимизированная для локального запуска на ноутбуке и поддержки быстрых продуктовых итераций.

По качеству она конкурирует с мировыми лидерами open-source в своей категории: превосходит Qwen3-4B в русскоязычных задачах и не уступает ей в диалоге, анализе документов и решении прикладных бизнес-задач.

Как и в случае с GigaChat Ultra, мы публикуем не только веса модели, но и технологию ускоренного инференса: Lightning не только обгоняет конкурентов в своём классе – она работает почти так же быстро, как и Qwen3-1.7B, несмотря на то, что превосходит её в размере в шесть раз.

Обе модели эффективно интегрируют систему использования сторонних инструментов, из которых особенно выделяются два ключевых: код и память. Код – это инструмент для выполнения, анализа и визуализации программных операций: он позволяет запускать фрагменты кода, строить графики, проводить расчёты и проверять гипотезы в реальном времени. Память – система для персонализированного общения, запоминающая важные детали: цели, предпочтения и историю обсуждений. Модели могут давать пользователю персонализированные советы и корректировать информацию по ходу диалога. При этом устаревшая или чувствительная информация удаляется, а пользователь может вручную корректировать память моделей.

GigaAM-v3 – открытый набор из пяти моделей для автоматического распознавания речи на русском языке (ASR), которые доступны для промышленного применения и коммерческого использования. GigaAM-v3 ориентирован на голосовые ассистенты, контакт-центры и аналитику звонков, агрегаторы голосовых сообщений и мультимодальные агенты.

В новой версии акустических моделей GigaAM масштаб предобучения увеличен с 50 тысяч до 700 тысяч часов аудио, а в обучение добавлены новые домены: кол-центр, музыкальные запросы, речь с особенностями, спонтанная речь – что значительно улучшило качество в этих сценариях. На основе уникальной фундаментальной модели GigaAM-v3 можно сделать любые речевые технологии: в Сбере она уже используется в распознавании речи, синтезе речи, а также позволяет GigaChat работать с видео и аудио.

Линейка Kandinsky 5.0 включает в себя модель Image Lite, которая может генерировать изображения по тексту и редактировать их, а также две версии моделей генерации видео: быструю модель Video Lite и мощную – Video Pro, которые могут генерировать видео по текстовому описанию и «оживлять» изображения.

Универсальная модель Kandinsky 5.0 Image Lite работает в HD-разрешении, хорошо знает российский культурный код, нативно понимает запросы как на русском, так и на английском языках и генерирует надписи на латинице и кириллице. Модель Kandinsky 5.0 Video Pro генерирует до 10 секунд HD-видео в 24 fps и является самой лучшей открытой моделью, превосходя Wan 2.2 A14B, а также достигает паритета по визуальному качеству с Veo 3, одной из самых мощных в мире проприетарных моделей. Для снижения порога входа при интеграции в прикладные проекты, модель Kandinsky 5.0 Video Lite оптимизирована для работы на домашних видеокартах от 12 Гб памяти.

Обучение Kandinsky 5.0 проводилось на почти миллиарде изображений и 300 миллионах видео. Для адаптации под отечественный культурный контекст разработчики использовали дополнительно еще более миллиона медиаматериалов. Работа с такими объёмами данных потребовала применения передовых подходов, часть из которых была создана специально для этого проекта. На финальных этапах обучения использовался сверхкачественный датасет, отобранный большой командой дизайнеров и художников. Эксперты тщательно выбирали материалы с безупречной композицией, стилем и визуальным качеством.

Модели Kandinsky открывают возможности для создания широкого спектра продуктов – от сервисов для персонального творчества до профессиональных инструментов для индустрии. На основе выкладываемых в открытый доступ нейросетей разработчики и компании смогут создавать решения, которые позволят пользователям легко генерировать персонализированные видеопоздравления, оживлять фотографии или придумывать оригинальные визуальные истории. Для профессионалов – режиссёров, дизайнеров, маркетологов, художников-аниматоров – продукты, построенные на Kandinsky 5.0, станут мощными инструментами для производства промо-материалов, контента и визуальных проектов в коммерческих сценариях. Всё это будет способствовать развитию открытой экосистемы вокруг российских генеративных технологий. По ссылке можно прочитать статью про модель.

Генеративные модели, такие как Kandinsky 5.0, синтезируют медиаконтент в «скрытом» пространстве, нечитаемом для человеческого глаза. Это необходимо для более эффективного, быстрого и менее требовательного к памяти обучения, и применения такого рода моделей. Сбер выпускает собственные, обученные с нуля автокодировщики K-VAE 1.0 для изображений (2D) и видео (3D), которые преобразуют медиа в «скрытые» представления и обратно. Модели K-VAE 1.0 являются лучшими в мире среди открытых аналогов. Их публичное использование позволит вывести технологии генеративного ИИ на новый качественный уровень.

ГигаЧат становится персональным ИИ-помощником для каждого человека

На международной конференции AI Journey «Путешествие в мир искусственного интеллекта» Сбер представил ИИ-помощника ГигаЧат, который не просто отвечает на вопросы, а самостоятельно выполняет задачи пользователя – от покупки товара, до анализа отчета и планирования встречи. Искусственный интеллект сам подключит нужные сервисы, согласует их работу и представит решение. Помощник работает на базе нейросетей GigaChat и Kandinsky. Об этом рассказал старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев.

ИИ-помощник уже доступен на сайте Giga.Chat, в приложениях для iOS и Android, и в приложениях СберБанк Онлайн, СберKids, СберЗдоровье, а также в СберОбразовании. В будущем он появится как внутри других сервисов Сбера, так и на внешних ресурсах.

Миллионы пользователей уже применяют ГигаЧат, как в жизни, так и в работе. Он помогает проводить глубокие исследования, разрабатывать инициативы для развития бизнеса и создавать любые тексты, будь то материалы для рекламных кампаний или юридические документы.

С ГигаЧатом можно создавать подкасты: достаточно задать в диалоге вопрос либо загрузить документ или ссылку. ИИ-помощник выделит ключевые идеи и представит их в виде диалога двух людей, которые обсудят предложенную пользователем тему. Такой формат позволяет быстрее усваивать информацию, не изучая длинные тексты. Подкаст можно слушать по дороге на работу, на тренировке или за рулём. А с сегодняшнего дня подкасты можно сразу отправить и прослушать в музыкальном сервисе Звук.

В ГигаЧате появилась загрузка и анализ excel-файлов. Возможность загружать файлы повышает эффективность, скорость и качество анализа данных. Также ГигаЧат расширит функциональность: добавится интеграция с облачным диском и управление событиями в календаре через чат. ГигаЧат получит обновления, которые упростят работу с документами и планирование. Пользователи смогут работать с файлами прямо в чате: загружать документы из диска и сохранять их в диске. Это обеспечит удобный доступ к документам и синхронизацию между устройствами. В ближайшее время пользователи получат возможность управлять расписанием прямо через ГигаЧат. Агент календаря сможет: создавать, переносить и удалять встречи; предлагать решения конфликтов разных событий; подключать и использовать существующие календари пользователя.

Новый функционал будет дополнять текущие инструменты ГигаЧата, превращая его в сервис для полноценной работы с файлами и планирования времени. ИИ-помощник ГигаЧат – это эмпатичный и понимающий собеседник, с которым комфортно общаться голосом. Пользователь может «позвонить» нейросети благодаря функции «Общаться голосом», чтобы обсудить рабочие задачи, отрепетировать речь или просто поболтать. Можно выбрать голос с разной эмоциональной окраской, перебивать ассистента и получить текстовую расшифровку беседы. Такой разговор становится по-настоящему персональным благодаря контекстной памяти. ГигаЧат запоминает информацию из предыдущих диалогов и использует её, чтобы лучше понимать потребности человека и давать более точные ответы. В ближайшее время функция получит возможность выходить в интернет и оперировать самой свежей информацией.

Интеграция с умными устройствами и сервисами: ИИ-помощник ГигаЧат выступает интеллектуальным центром управления умных устройств Sber. Первое в России умное кольцо Sber с интеграцией медицинского сервиса СберЗдоровье отслеживает ключевые показатели здоровья: пульс, вариабельность сердечного ритма, сатурацию и качество сна. Все данные и персонализированные рекомендации от ГигаЧата доступны владельцу в мобильном приложении. При обнаружении отклонений устройство уведомляет пользователя и рекомендует проконсультироваться с врачом.

Интеллектуальные колонки Sber, где управление полностью переведено на ИИ. Даже самая компактная модель SberBoom Micro работает с ГигаЧатом и может сделать умной любую акустическую систему. Общение с колонкой стало более человечным, теперь реплики виртуального ассистента звучат выразительно и эмоционально с привычными для пользователей смысловыми паузами и вопросительными фразами. Технология также доступна и для детского помощника в колонках Sber – СберКота – и скоро появится во всех умных аудиосистемах Sber.

Телевизоры Sber серии 7000 – первые в линейке с полноценной интеграцией ГигаЧата. Они поддерживают голосовое управление без пульта. ГигаЧат персонализирует просмотр и упрощает поиск контента.

Сбер запускает маркетплейс агентов в ГигаЧате – каталог полезных цифровых инструментов, доступных прямо внутри чата. Сейчас он открыт для пользователей и постепенно наполняется новыми ИИ-агентами, а в скором времени к платформе смогут подключаться разработчики и компании, чтобы размещать и монетизировать свои решения. Пользователь формулирует задачу обычным языком – ИИ-помощник понимает запрос, выбирает нужных агентов из активных и организует выполнение задачи до готового результата, без переключений на сайты и приложения. К маркетплейсу уже подключился агент, способный подбирать, сравнивать и покупать товары прямо в чате с помощью бесшовной интеграции с сервисом SberPay.

– Сейчас происходит сдвиг парадигмы. Вместо множества не связанных друг с другом приложений и интерфейсов – один ИИ-помощник для любых задач. Технологии перестают быть инструментом и становятся нашим цифровым продолжением. Развивая ГигаЧат, нашего ИИ-помощника, мы стираем границу между желанием и его исполнением. Мы создаём экосистему, в которой искусственный интеллект предвосхищает потребности, берёт на себя не только рутину, но и сложные задачи, действует проактивно, управляет ансамблем ИИ-агентов и выдаёт готовый результат. Думаю, что со временем само понятие «приложение» исчезнет – его заменит интеллектуальный помощник, который будет понимать вас с полуслова. Это открывает беспрецедентные возможности для повышения личной и профессиональной эффективности миллионов россиян, – прокомментировал старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев.

Александр Ведяхин: уже 90% регионов России применяют ИИ-решения Сбера

C 2023 года Сбер проводит программу ИИ-трансформации российских регионов. Она нацелена на внедрение нейросетевых технологий в экономику и государственное управление.

– Сегодня уже 90% регионов России применяют решения Сбера c использованием искусственного интеллекта (ИИ). Региональные проекты реализуются в медицине, сельском хозяйстве, образовании, сфере государственных услуг и других. Мы видим, как при нашем участии растут компетенции региональных властей в вопросах ИИ-трансформации, а значит, повышается качество проектов с использованием генеративного ИИ. В итоге улучшается взаимодействие граждан с госструктурами – оно становится более быстрым, удобным и персонализированным, – рассказал первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин.

Так, в Костроме ИИ-решение на базе нейросети GigaChat помогает отвечать на основные вопросы граждан о работе общественного транспорта – сервис способен обрабатывать до 36 тысяч обращений в год. Сейчас он проходит опытную эксплуатацию. А в Томском государственном университете пилотируется мультиагентная ИИ-система Russia-on-board, понимающая 20 языков. Другой ИИ-помощник – для министерства тарифного регулирования Воронежской области, оснащенный специализированной базой знаний, позволяет сократить время обработки сложных запросов в пять раз.

– При этом более 60% регионов пилотируют GigaChat от Сбера. Сегодня на AIJ представлено более 100 проектов на основе нашей нейросети, каждый из них – с доказанным экономическим эффектом. Мы уверены, что количество таких проектов будет только расти, видим заинтересованность субъектов РФ в них. Например, в Подмосковье на базе региональной Минцифры созданы профильное управление по искусственному интеллекту и институт кураторов ИИ-проектов, которые фокусно занимаются внедрением ИИ-решений в регионе. Также Московская область – первый субъект РФ, который в промышленном масштабе внедряет GigaChat в работу государственных сервисов, – говорит Александр Ведяхин.

С лучшими региональными проектами с использованием ИИ-решений Сбера можно ознакомиться на международной конференции AI Journey 2025 «Путешествие в мир искусственного интеллекта», которая проходит с 19 по 21 ноября в Москве.

Корпоративный кредитный портфель Сбера, сформированный с использованием AI-технологий, достиг 5 трлн рублей

Портфель кредитов, выданных клиентам среднего, крупного и крупнейшего бизнеса с применением искусственного интеллекта, достиг 5 триллионов рублей. Об этом на международной конференции AI Journey «Путешествие в мир искусственного интеллекта» сообщил первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин.

Александр Ведяхин отметил, что Сбером в корпоративном сегменте запущен «Цифровой кредитный процесс», который основан на автономной системе принятия решений с использованием искусственного интеллекта.

– Мы научились рассчитывать и одобрять онлайн кредитные предложения нашим действующим и будущим клиентам. На сегодняшний день 96% корпоративных клиентов, пользующихся услугами кредитования, получили индивидуальные кредитные предложения, а более 90% решений по операциям оборотного кредитования принимаются с помощью AI-моделей, – рассказал Александр Ведяхин.

Александр Ведяхин добавил, что искусственный интеллект – это новый стандарт кредитования, который позволяет предлагать бизнесу персонализированные финансовые решения в режиме онлайн, экономя время клиентов.

– Мы создаём по-настоящему человекоцентричный сервис, где сложные процессы становятся простыми и прозрачными благодаря AI. В ноябре впервые в корпоративном кредитовании клиенту среднего бизнеса Сбером был выдан полностью «автономный» кредит без участия сотрудника на всех этапах – от формирования предложения до выдачи денежных средств на расчетный счет. Наша следующая цель – в 2026 году проводить каждую вторую новую сделку для сегментов средний, крупный и крупнейший бизнес автономно, – заявил Александр Ведяхин.

Реклама Байкальский Банк ПАО Сбербанк, Erid: 2VfnxxavxwK