Сбер на AI Journey представил ряд ИИ-инструментов для бизнеса, разработчиков и HR-специалистов

Сбер на AI Journey представил инструмент для автоматизации конструкторской работы на базе модели Cadrille, GigaIDE Pro, агентный режим в GigaCode, новую версию GigaIDE Community Edition, новое поколение SaluteRPA – GigaARPA (Giga Agentic RPA), ИИ-решение для автоматизации ключевых HR-процессов для ВЭБ.РФ. Об этом сообщает пресс-служба компании.

На AI Journey Сбер и AIRI представили инструмент для автоматизации конструкторской работы

На международной конференции AI Journey «Путешествие в мир искусственного интеллекта» Сбер в партнерстве с Институтом AIRI анонсировали решение для автоматизации конструкторской работы в машиностроении. Новый ассистент инженера-конструктора на базе модели Cadrille преобразует различные типы данных в готовые цифровые 3D-модели в профессиональной системе автоматизированного проектирования (САПР). Модель конвертирует облака точек, изображения и текстовые описания деталей в сложные инженерные модели.

Разработка открывает новые возможности для проектирования. Главное преимущество ассистента в том, что он работает с тремя типами данных одновременно, в то время как аналоги обычно используют только один тип. Такой подход повышает и надёжность, и универсальность системы.

Модель в основе системы поддерживает базовый набор операций для описания простых изделий. Её функциональность сейчас расширяется: добавляются новые операции и повышается качество, включая возможность перевода чертежей в цифровые САПР-модели.

В основе технологии лежит двухэтапный процесс обучения. Сначала модель проходит дообучение (SFT) на специальном наборе процедурно сгенерированных данных. Затем следует обучение с подкреплением (RL) с использованием обратной связи, полученной программным путём. Исследователи Сбера и Института AIRI впервые применили комбинацию двух подходов к обучению для задач САПР. Ученые обнаружили, что онлайн-алгоритмы RL, такие как оптимизация групповых относительных предпочтений (GRPO), превосходят офлайн-альтернативы. На международном бенчмарке DeepCAD модель уже после первого этапа дообучения превзошла существующие одномодальные подходы одновременно по всем трём типам входных данных. Второй этап обучения позволил получить модели Cadrille ещё больший отрыв от мировых аналогов.

Решение открывает новые возможности для демократизации доступа к профессиональным дизайнерским приложениям. Разнообразие входных данных – от показаний датчиков до пользовательских описаний – делает технологию доступной специалистам разного уровня в промышленной сфере.

Бизнес получил доступ к обновленной среде для разработки ПО GigaIDE Pro от Сбера

Сбер представил на международной конференции AI Journey обновлённую версию GigaIDE Pro – интегрированной среды разработки, которая позволяет компаниям создавать программное обеспечение быстрее и эффективнее. Решение доступно для юридических лиц и включает расширенную поддержку популярных инструментов для Java и Python, а также полноценную версию для JavaScript, которая вышла из тестового режима. Для индивидуальных разработчиков сервис будет доступен в начале 2026 года. Об этом рассказал старший вице-президент, руководитель блока «Технологии» Сбербанка Кирилл Меньшов.

В новой версии GigaIDE Pro разработчики получат удобные инструменты, которые упрощают повседневную работу: от быстрого анализа кода и навигации по проектам до интеграции с базами данных, где можно просматривать информацию, выполнять запросы и управлять данными без переключения между программами. Среда поддерживает удаленную работу с файлами через защищенные соединения, управление контейнерами для приложений, тестирование API и оптимизацию производительности. Кроме того, она включает десятки дополнительных модулей для команд разработчиков, специалистов по инфраструктуре и тестировщиков, делая процесс создания ПО более гибким и быстрым.

– GigaIDE Pro представляет собой стратегическое решение для российского IT-рынка, где сегодня ощущается острый дефицит полноценных инструментов разработки. Мы активно развиваем этот продукт, чтобы обеспечить отечественным компаниям и специалистам доступ к передовым технологиям. Среда не только ускоряет рабочие процессы, позволяя экономить значительные ресурсы, но и способствует повышению общей производительности команд, интеграции с актуальными инновациями и укреплению технологической независимости. Сам Сбер уже завершил переход своих внутренних команд на эту платформу. Особо важно, что уже в начале 2026 года мы откроем GigaIDE Pro для индивидуальных разработчиков – это позволит миллионам частных специалистов работать с профессиональными инструментами на равных с крупными компаниями и станет ключевым шагом к созданию единой экосистемы разработки в России, – рассказал Кирилл Меньшов.

Помимо обновления для бизнеса, Сбер планирует открыть GigaIDE Pro для индивидуальных разработчиков уже в начале 2026 года. Через платформу GitVerse пользователи смогут скачать продукт, протестировать его бесплатно в течение 30 дней и затем оформить подписку на месяц или год. Это шаг позволит частным специалистам получить доступ к профессиональным инструментам на равных условиях с крупными компаниями, компенсируя ограничения, возникшие в связи с уходом иностранных поставщиков, таких как JetBrains.

Агентный режим: GigaCode от Сбера научился автономно выполнять задания разработчиков с помощью ИИ

Достаточно дать ИИ-агенту задание, и он самостоятельно выполнит задачу по проектированию и написанию кода от начала до конца. В ассистенте разработчика GigaCode появился агентный режим. Он предназначен для автоматизации рутинных задач пользователя и доступен бесплатно всем авторизированным на платформе GitVerse. В отличие от закрытых B2B-решений на российском рынке, агентный режим интегрируется в популярные IDE, включая семейство JetBrains и GigaIDE, и позволяет протестировать инструмент без ограничений. Об этом рассказал старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев в рамках AI Journey.

В агентном режиме GigaCode превращается из ассистента в активного цифрового разработчика. Он получает среду выполнения команд, возможность выхода в интернет и доступ к инструментам для самостоятельного выполнения задач по проектированию и написанию кода от начала до конца. Достаточно сформулировать задачу в текстовом виде, и агент найдет и откроет необходимые файлы, внесет изменения в код, выполнит консольные команды, запустит тесты, соберет проект или оформит коммит в репозитории Git. Такой подход сокращает время на повседневные операции и позволяет разработчикам сосредоточиться на более сложных задачах.

По сравнению с российскими аналогами, которые используют open-source плагины и среды разработки, подобные VS Code, решение реализовано с глубокой интеграцией в JetBrains IDE – популярную среду разработки для создания ПО на многих языках программирования. Такая возможность особенно актуальна для российского рынка, где большинство компаний используют данную платформу. Более того, Сбер стал первым, кто представил SWE-агента (агента-разработчика) еще в июне 2025 года в инструменте для создания веб-приложений GigaStudio. А теперь пользователям стала доступна еще и поддержка субагентов в системе SWE-агентов. Основной агент может вызывать вспомогательных экспертов с собственным контекстом для анализа, написания и проверки кода, обеспечивая более точные и быстрые результаты.

– Запуск агентного режима на базе GigaCode – это шаг к упрощению процессов разработки и повышению эффективности команд. Ранее пользователям приходилось вручную прикреплять файлы в чат для анализа, теперь ИИ-агент самостоятельно находит, открывает необходимые и при необходимости создает файлы, полностью понимая контекст проекта. Таким образом, инструмент обеспечивает полную автоматизацию рутинных задач, позволяя разработчикам сосредоточиться на более сложных аспектах их работы. В отличие от большинства решений на рынке, опирающихся на адаптацию open-source моделей и плагинов и не позволяющих получать аналитику и оценку эффектов «из коробки», наш агентный режим – это полностью собственная разработка Сбера, созданная с нуля на нашей инфраструктуре. Такой подход гарантирует отличную масштабируемость, глубокую интеграцию с метрическими сервисами и высокую надежность, что особенно важно для крупных проектов и команд, – говорит Андрей Белевцев.

Кроме этого, в версии 3.0 GigaCode получил существенное обновление. Теперь ИИ-ассистент включает новейшую версию модели автодополнения кода – GigaCode Inline 4.0 13B-A3B, которая включает в себя 13 миллиардов параметров и демонстрирует значительный прирост эффективности, согласно внутренним тестам. Технология полностью разработана командой Сбера с нуля и основана на уникальной для кодовых моделей архитектуре MoE («смесь экспертов»), благодаря которой нагрузка оптимально распределяется между специализированными модулями, что гарантирует высокую скорость выдачи рекомендаций.

Модель мгновенно предлагает готовые фрагменты кода для Python, Java, JavaScript и других языков, позволяя писать программы быстрее и качественнее. В отличие от open-source альтернатив (например, QwenCoder 2.5 и 3, Mellum), она в 2–3 раза реже допускает синтаксические ошибки и значительно превосходит их в ключевых режимах: коротких подсказках и использовании контекста из других файлов.

Сбер продолжает развивать экосистему ИИ-инструментов для разработчиков. Корпоративные клиенты GigaCode также бесплатно получат обновление и доступ к агентному режиму.

Сбер представил новую версию интегрированной среды разработки GigaIDE Community Edition

Теперь пользователям бесплатно доступна полноценная экосистема для ускорения разработки корпоративного уровня. На международной конференции AI Journey Сбер объявил о выходе новой версии интегрированной среды разработки GigaIDE Community Edition – решения для разработчиков на Java и Kotlin. Теперь в Community Edition полноценно интегрирована мультиагентная система на базе GigaCode и предиктивных моделей, а также запущен собственный маркетплейс плагинов, все из которых прошли проверку на уязвимости. Среда доступна бесплатно всем пользователям через ИИ-платформу для работы с кодом GitVerse. Об этом рассказал старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев.

Мультиагентная система решает рутинные задачи разработчиков в автоматическом, пакетном или инлайн-режиме: документирование кода, управление логированием и транзакционностью, автоматическая генерация модульных тестов, синхронизация ручных и автотестов, модульная компоновка кода. Агенты работают на основе GigaCode и набора предиктивных моделей, разработанных Сбером с нуля. Они анализируют весь проект, предлагают точечные изменения в процессе написания кода или вносят правки автономно.

Маркетплейс GigaIDE интегрирован непосредственно в среду и позволяет безопасно обновлять плагины, каждый из которых проходит дополнительную проверку на уязвимости. При необходимости пользователи могут сохранить возможность переключения на альтернативные источники.

– Мы превратили GigaIDE Community Edition в полноценную экосистему для ускорения разработки корпоративного уровня, доступную каждому разработчику бесплатно. Мультиагентная система на базе GigaCode – это не просто помощник, а стратегический инструмент, который автоматизирует рутинные операции и позволяет командам сосредоточиться на бизнес-логике. Ни одно зарубежное решение не предлагает аналогичного уровня специализации для Java и Kotlin, особенно в условиях импортозамещения. Запуск собственного маркетплейса с проверенными плагинами закрывает последнюю зависимость от иностранных источников и гарантирует безопасность обновлений, – говорит Андрей Белевцев.

Новая версия GigaIDE Community Edition доступна для скачивания на официальном сайте по ссылке.

GigaARPA: искусственный интеллект расширяет возможности платформы роботизации от Сбера

Новое решение позволит компаниям создавать ИИ-агентов для автономизации сложных бизнес-процессов где требуется самостоятельное принятие решений.

На международной конференции AI Journey Сбер представит новое поколение своей платформы роботизации SaluteRPA, входящей в топ-3 российских RPA-платформ в сфере технологического суверенитета. Платформа получает новое имя – GigaARPA (Giga Agentic RPA), отражающее ключевое расширение: поддержку запуска и исполнения ИИ-агентов на базе нейросети GigaChat, способных автономно обрабатывать данные и принимать самостоятельные решения.

Обновление открывает для бизнеса качественно новый уровень автономизации. Теперь компании могут создавать не только программных роботов с детерминированной логикой, но и мультиагентные системы, способные обмениваться данными, координировать действия и работать в сложных сценариях.

– GigaARPA открывает новый этап в программной роботизации. Платформа предоставляет компаниям инструменты для применения современных ИИ-технологий в бизнес-процессах и поддерживает их в создании и развитии автономных цифровых решений. Таким образом Сбер расширяет линейку технологий Сбера для корпоративных клиентов, предлагая инструменты разработки и встроенные ИИ-модели, которые выполняют задачи до 10 раз быстрее человека при точности не менее 80%. Платформа обеспечивает быстрое внедрение и промышленную надежность, подтвержденную крупными проектами Сбера в различных отраслях экономики, – рассказал старший вице-президент, руководитель блока «Технологии» Сбербанка Кирилл Меньшов.

GigaChat ускоряет анализ резюме и онбординг в ВЭБ.РФ

Сбер совместно с ИТ-компанией «Эвотор» разработал для ВЭБ.РФ интеллектуальное ИИ-решение для автоматизации ключевых HR-процессов. Система на основе нейросети Сбера GigaChat для бизнеса сокращает время на подбор персонала и упрощает адаптацию новых сотрудников. Теперь рекрутеры тратят меньше сил на рутину, а новички быстрее входят в рабочий ритм. Решение представили на международной конференции AI Journey «Путешествие в мир искусственного интеллекта».

Инновационный ИИ-сервис анализирует резюме по заданным критериям: извлекает ключевые навыки, опыт и достижения кандидата, классифицирует соискателей по требованиям вакансий и оценивает соответствие компетенций профилю должности, после чего предлагает свои выводы рекрутеру.

А для поддержки новых сотрудников создан умный чат-бот, интегрированный с базой знаний компании. Он отвечает на вопросы, делится инструкциями, регламентами и корпоративными политиками, помогая новичкам ориентироваться в процессах и инструментах компании.

В основе чат-бота лежит RAG-механизм (Retrieval-Augmented Generation), который обеспечивает поиск информации в базе знаний компании. На её основе GigaChat формирует точные и связные пояснения и инструкции, интерпретирует данные резюме и поддерживает интерактивное общение.

– Мы разработали комплексное решение, которое меняет подход к управлению персоналом. Применение именно GigaChat позволяет оптимизировать рутинные задачи HR-специалистов, чтобы направить человеческий потенциал на решение более стратегических и креативных задач, при этом новые сотрудники, которым требуется быстро влиться в компанию и приступить к выполнению должностных обязанностей получают удобный сервис. В итоге сокращаются сроки закрытия вакансий, снижаются затраты на онбординг, а новые специалисты работают эффективнее. Такие практические кейсы применения генеративного искусственного интеллекта в корпоративной среде дают мощный толчок развития импортозамещения прикладных программных продуктов и самой технологии, – комментирует руководитель дирекции трансформации клиентов CIB Сбербанка Андрей Дмитриев.

– Реализация стратегических целей ВЭБ.РФ до 2030 года требует от нас более больших скоростей и большего эффекта от усилий каждого работника, именно поэтому мы нацелены на внедрение AI-инструментов, оптимизирующих трудозатраты и повышающих эффективность. Мы сосредоточены на усилении команды первоклассными специалистами, быстром их включении в рабочие процессы. Чем короче период адаптации работника, тем скорее организация получит эффект от его работы, – говорит главный управляющий директор, руководитель Блока «Люди – главное (HR – ядро ВЭБ.РФ)» Святослав Шевалье.

Реклама Байкальский Банк ПАО Сбербанк, Erid: 2VfnxvmdVZK