Сбер на ЦИПР-2026 рассказал о своих ИИ-продуктах, проектах и планах

Сбер рассказал об ИИ для инженеров, площадке для привлечения иностранных специалистов, ИИ для страховых продуктов, обновлении GigaIDE Pro, ИИ для авиаотрасли, проекте «Комплекс» на базе ГигаЧат, руководстве по внедрению ИИ в цифровых компаниях, ERP будущего, финансовом эффекте от внедрения ГигаЧат в Азиатско-Тихоокеанском банке, внедрении «Навигатора BI» в ОДК, ГигаКоворке и кредитном рейтинге Сбера по версии АКРА на конференции «Цифровая индустрия промышленной России». Об этом сообщает пресс-служба компании.

Ассистенты инженеров на базе нейросети GigaChat Сбера помогут в проектировании деталей

Инженерам больше не придётся часами разбирать чертежи вручную – в этом им помогут ИИ-ассистенты, разработанные Сбером и Институтом AIRI на базе нейросети GigaChat. Один предназначен для проектирования процессов изготовления деталей, второй – для обратного проектирования (когда по уже готовой детали нужно восстановить её точную цифровую модель). Уникальные R＆D-разработки Сбера были представлены на конференции ЦИПР–2026.

Технологии уже проходят пилотные испытания на трех крупнейших промышленных предприятиях России: АО «Технодинамика», АО «Тяжмаш», АО «Объединённая двигателестроительная корпорация».

Ассистент инженера-технолога на базе нейросети GigaChat от Сбера поможет в разработке технологии изготовления деталей. Технологу достаточно загрузить в систему конструкторскую документацию на изделие. ИИ проанализирует данные и выдаст прототип технологического процесса: с описанием каждого этапа, маршрутной картой и списком оборудования предприятия, необходимого для изготовления детали. Сотрудник может сразу загрузить этот результат в САПР технологических процессов предприятия, чтобы проверить, внести правки и утвердить. Сейчас модель уже интегрирована в тестовом режиме с САПР технологических процессов АСКОН ВЕРТИКАЛЬ.

Вторая R＆D разработка – Ассистент инженера-конструктора – решает задачу обратного проектирования. Суть в том, чтобы по входным данным разного вида (реальная деталь или чертёж) получить точную цифровую CAD-модель с «деревом построения», которую можно редактировать на компьютере. Раньше это приходилось делать специалисту вручную, долго воссоздавая правильную геометрию. Теперь этим занимается искусственный интеллект. Он анализирует облако точек детали и пошагово строит полноценную CAD-модель. Вариант решения, автоматически преобразующего 2D-чертежи в редактируемые 3D-модели, сейчас находится в разработке. Этот инструмент позволит быстро оцифровать накопленные бумажные архивы конструкторской документации и сразу приступить к цифровой модернизации изделий. Построенную CAD-модель можно сразу загрузить в любые популярные инженерные российские системы – КОМПАС-3D, T-FLEX CAD или САРУС+ – и доработать (это тестовая интеграция). Результат – скорость реверс-инжиниринга вырастает в разы, а объём утомительного ручного моделирования резко сокращается.

– Нам удалось создать надежного цифрового помощника для инженеров, способного взять на себя всю рутинную работу: анализ геометрии деталей, подбор необходимого оборудования и создание базового каркаса моделей. Теперь специалист сможет сосредоточиться исключительно на важных творческих задачах – проверке и улучшении конструкции там, где это действительно нужно. Такой подход – залог будущего промышленной индустрии, где человек и искусственный интеллект работают рука об руку, дополняя друг друга и повышая эффективность деятельности. Сегодня наши инновационные разработки успешно внедряются на трех крупных российских заводах, открывая новую страницу развития отечественного производства, – рассказала директор департамента по работе с клиентами машиностроения Сбербанка Дарина Краснова.

Российский бизнес получит удобную площадку для привлечения иностранных специалистов

Комплексный цифровой сервис сделает процесс трудоустройства комфортным для всех участников. Российские компании получат удобные инструменты для привлечения иностранных специалистов. На конференции ЦИПР–2026 Сбер и «Ростелеком» заключили соглашение о создании комплексного цифрового сервиса, который сделает процесс трудоустройства иностранцев комфортным для всех участников. Документ подписали СЕО СберИндии Иван Носов и директор по развитию цифрового бизнеса ПАО «Ростелеком» Дмитрий Рейдман.

Цифровое решение, объединяющее платформу Сбера и приложение для мигрантов, разработанное портфельной компанией «Ростелекома» Farzoom, автоматизирует и ускорит все этапы – от подбора кандидата до его полноценного выхода на работу. Для бизнеса это означает единое окно входа, прозрачные процессы и понятные сроки. А для иностранных специалистов – возможность легально и комфортно трудоустроиться в России, получить всю необходимую поддержку и сопровождение в цифровом формате.

Комплексный сервис охватит все этапы процесса, который проходит специалист, устраиваясь на работу из-за рубежа: получение приглашения и визы, официальное трудоустройство, открытие расчетного счёта с возможностью переводов в Индию, получение страховки и адаптации в России. Пилотные решения будут протестированы уже в ближайшее время.

– Индия – один из крупнейших поставщиков рабочей силы в мире. Более 18 миллионов индийцев сегодня успешно работают за границей. Это ключевой поставщик рабочей силы на мировые рынки, с которым уже работают и многие наши клиенты, и к которому точно стоит присмотреться для решения нарастающего кадрового дефицита в России. Цифровая платформа, которую мы планируем создать вместе с «Ростелекомом», поможет российским компаниям в найме нужных специалистов, а зарубежные кадры получат все необходимые инструменты для трудоустройства в РФ, – говорит СЕО СберИндии Иван Носов.

– Разработки, которые предоставляет «Ростелеком» и компания Farzoom, уже позволяют банковскому сектору автоматизировать как специализированные, так и общие корпоративные процессы. Мы используем нашу экспертизу, чтобы в партнерстве со Сбером – лидером банковского рынка и одним из крупнейших работодателей России – предложить бизнесу, заинтересованному в привлечении иностранных специалистов, технологичное решение для прозрачного и удобного взаимодействия с персоналом. Благодаря комфортному и понятному пользовательскому пути оно будет способствовать повышению привлекательность рынка труда нашей страны для иностранцев, – прокомментировал директор по развитию цифрового бизнеса «Ростелекома» Дмитрий Рейдман.

Технологии генеративного искусственного интеллекта ускорят трансформацию страховых продуктов

Сервисы на базе генеративного искусственного интеллекта Сбера помогут сократить время ожидания клиентов, обеспечат быстрые и точные ответы, а также освободят специалистов «Ренессанс страхование» от рутинных задач и будут внедрены в случае успеха пилотного проекта. О тестировании современных решений на базе генеративного ИИ Сбера в Группе Ренессанс страхование стороны договорились на ЦИПРе. Документ подписали старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев и вице-президент Группы Ренессанс страхование Илья Френклах.

Стороны планируют провести пилотный проект сразу в нескольких направлениях. Клиенты «Ренессанс страхование», которые пользуются услугами ДМС, получат удобные и персонализированные сервисы на основе решений СберМедИИ на базе нейросети GigaChat, в частности, первичная консультация по вопросам здоровья станет доступна в мобильном приложении «Ренессанс здоровье».

Также стороны запланировали пилот голосовых ИИ-ассистентов, в дополнение к уже используемым, в колл-центре страховой компании. Они помогут разгрузить операторов и сократить время ожидания на линии. Кроме того, для команды инженеров Группы Ренессанс страхование, сверх уже применяемых ИИ-решений вайб-кодинга, стартует пилотный проект по использованию ИИ-ассистента разработчика GigaCode. Он ускоряет создание продуктов, снижает количество ошибок и помогает сократить затраты за счет автоматизации рутинных операций.

– Технологии сегодня кратно ускоряют бизнес-процессы в различных отраслях, делая сервисы более человекоцентричными и ориентированными на индивидуальные потребности клиентов. ИИ-решения на базе GigaChat уже используют тысячи корпоративных клиентов для усиления текущих продуктов, создания новых сервисов и повышения эффективности. В сотрудничестве с «Группой Ренессанс Страхование» мы намерены вывести страховые продукты на новый уровень удобства для пользователей. Клиенту не нужно разбираться в тонкостях отрасли – в сложной ситуации он ожидает быстрой и эффективной помощи. Генеративный искусственный интеллект анализирует массивы данных, помогая людям принимать верные решения. Наша цель – экономить время и повышать качество сервисов, – рассказал Андрей Белевцев.

– Мы взяли курс на массовое внедрение искусственного интеллекта во все ключевые процессы компании. ИИ для нас – это не точечные эксперименты, а инструмент системного повышения эффективности: в клиентском сервисе, разработке новых решений и рутинных интеллектуальных операциях. Мы активно обучаем сотрудников работе с нейросетями и уже видим значимый эффект в оптимизации клиентских процессов. Следующий этап – масштабирование этой практики на всю компанию и ускорение внедрения изменений. Сбер в этом направлении является для нас важнейшим стратегическим партнером и передовым отечественным провайдером ИИ-технологий. Мы интегрируем его решения в наш ИИ-контур и будем применять там, где это дает реальный бизнес-результат, – говорит Илья Френклах.

Сбер представил обновленную GigaIDE Pro c локальным маркетплейсом плагинов

Сбер на конференции ЦИПР анонсировал крупное обновление GigaIDE Pro – профессиональной среды разработки для корпоративных пользователей. В релизе содержатся улучшения, касающиеся 45 фреймворков и инструментов.

Локальный маркетплейс в составе GigaIDE Pro обеспечивает безопасность данных и минимизирует риски для компаний с высокими стандартами информационной безопасности, таких как банки, госструктуры и телеком. Из личного кабинета клиентам доступен дистрибутив маркетплейса, включающий только одобренные плагины. Обновления среды разработки (IDE) на рабочих станциях осуществляются из приватного маркетплейса без выхода за пределы инфраструктуры, благодаря чему исключены утечки и нарушения требований к безопасности, вызванные уязвимостями в общедоступных плагинах.

Кроме того, в обновленной GigaIDE Pro увеличено количество поддерживаемых инструментов для администрирования баз данных (включая нереляционные), веб-разработки, анализа больших данных и решения задач машинного обучения. Последнее стало прямым ответом на растущий спрос со стороны корпоративных пользователей, так как доля специалистов по данным и машинному обучению в крупных компаниях неуклонно увеличивается. Теперь GigaIDE Pro поддерживает СУБД Greenplum и ClickHouse, а также Trino – движок для объединенного анализа данных из разных систем.

– Мы последовательно развиваем GigaIDE Pro как полноценную интегрированную среду разработки, способную закрыть ключевые потребности крупных клиентов – от безопасности до работы с данными и ИИ. Наша стратегическая цель – обеспечить качественное и устойчивое импортозамещение, предоставив компаниям инструмент, который не уступает зарубежным аналогам, а по ряду направлений задает новый стандарт эффективности и контроля, – говорит старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев.

GigaIDE Pro – корпоративная среда разработки, созданная для безопасной работы в закрытых и распределенных ИТ-контурах и снижающая зависимость от зарубежных платформ. В GigaIDE Pro упор сделан на удобство командной разработки, поддержку популярных стеков для Java, Kotlin, Python и JavaScript/TypeScript, а также на инструменты, которые помогают быстрее писать код, находить и исправлять ошибки, работать с данными.

Сбер, Cloud.ru и «Технодинамика» будут развивать облачные и ИИ-решения для авиаотрасли

Партнёрство компаний ускорит импортозамещение в авиаотрасли. На конференции ЦИПР-2026 Сбер, Cloud.ru и АО «Технодинамика» (входит в Государственную корпорацию «Ростех») заключили соглашение о сотрудничестве. Компании договорились о развертывании облачных и ИИ-решений в индустрии для ускорения перехода на российские технологии.

Также компании планируют совместно работать над развитием платформ сбора, анализа и обработки данных в режиме реального времени, машинного обучения и предиктивной аналитики, которые в перспективе позволят отслеживать состояние оборудования, прогнозировать нагрузку и оперативно реагировать на изменения в производственных процессах. Соглашение также охватывает область разработки стандартов интеграции и функциональных требований к информационным системам, выработке реализуемых мер информационной безопасности важных для промышленных предприятий.

– Многие компании авиастроительной отрасли проявляют большой интерес к отечественным ИТ-решениям. Применение передовых технологий позволит разрабатывать и производить конкурентоспособные современные воздушные суда. Партнерство с Cloud.ru позволит обеспечить российское авиастроение ИТ-фундаментом для повышения качества и ускорения ключевых процессов предприятий, – говорит директор департамента по работе с клиентами машиностроения Сбербанка Дарина Краснова.

– Промышленный сектор входит в топ-3 крупнейших потребителей ИИ-сервисов и инфраструктуры Cloud.ru: по итогам 2025 года на него пришлось 12% выручки. Рост связан с увеличением объёмов данных и спросом на технологии, которые позволяют управлять производственными процессами в реальном времени. Для задач, где важно сочетать изоляцию данных с гибким управлением инфраструктурой, Cloud.ru развивает решение для создания частного и гибридного облака Cloud.ru Evolution Stack. Оно позволяет хранить конфиденциальные данные в собственном контуре, одновременно масштабируя вычисления в облаке, а это полный контроль над информацией при едином технологическом стеке, – прокомментировал и. о. генерального директора Cloud.ru Михаил Лобоцкий.

– Для авиационной отрасли критически важными являются вопросы информационной безопасности и бесперебойной работы ИТ-систем. Одновременно растёт потребность в современных ИИ-инструментах для анализа большого объёма накопленных данных и документов, оптимизации внутренних бизнес процессов по всем функциональным направлениям, предиктивного обслуживания оборудования, оптимизации цепочек поставок и производства. Например, разработка ИИ-ассистентов конструктора и технолога позволит сократить сроки проектирования и подготовки производства за счёт автоматизации рутинных операций, генерации оптимальных конструктивных и технологических решений. Партнёрство с Cloud.ru даёт возможность создавать и внедрять уникальные отечественные решения для промышленности в защищённой и управляемой среде, – рассказал директор по цифровой трансформации АО «Технодинамика» Роман Марковский.

Российским инженерам-авиаконструкторам поможет проект «Комплекс» на базе ГигаЧат

При участии Сбера разработан «Комплекс» – совместный проект с ПАО «Объединённая авиастроительная корпорация» (входит в Госкорпорацию Ростех), компанией «ТопСистемы» и Институтом AIRI. «Комплекс» представляет собой программно-аппаратную среду, внедряющую искусственный интеллект на основе ГигаЧат в методы проектирования в среде САПР, включая автоматическую генерацию технического задания на проектирование конструктивных элементов.

Проект о внедрении искусственного интеллекта в авиационной отрасли представили на конференции ЦИПР 2026. Он реализуется под руководством Минпромторга России и предполагает применение искусственного интеллекта при проектировании авиационной техники в отечественной PLM-системе TFLEX PLM и при работе с нормативной документацией. Будет создана принципиально новая программно-аппаратная среда, которая переводит процесс проектирования в авиастроении с ручного, описательного подхода (где инженер вручную генерирует каждую 3D-геометрию) на синтез конструктивных элементов с помощью ГигаЧат. В основе решения лежит интеграция технологий больших языковых моделей (LLM) и дополненной генерации (RAG) с платформой TFLEX PLM. Решение позволит увеличить производительность труда и ускорит импортозамещение в авиастроении.

– Это очень важная работа, которая позволит значительно сократить время разработки новых воздушных судов и повысить качество разрабатываемых конструкций, – прокомментировал заместитель министра промышленности и торговли РФ Геннадий Абраменков.

По оценке разработчиков, «Комплекс» качественно отличается от большинства других проектов на стыке искусственного интеллекта и автоматизированного проектирования, поскольку представляет собой мультиагентную систему, применимую в разных отраслях промышленности.

– Проект «Комплекс» – это стратегический ответ на вызовы технологического суверенитета. Ожидаемые показатели эффективности подтверждены пилотным проектом – мы использовали данное решение для синтеза типовой конструкции нервюры с крепежом и получили впечатляющие результаты – скорость работ возросла в 11 раз. Уже отработано применение искусственного интеллекта, который проектирует в строгом соответствии с нормативами, наш следующий шаг – автоматический синтез конструкций на основе мультидисциплинарных расчетов. Эта технология имеет потенциал для масштабирования на все ключевые конструкторские центры Объединенной авиастроительной корпорации, – говорит генеральный директор ПАО «ОАК» Вадим Бадеха.

– Инженеры-конструкторы не должны тратить своё драгоценное время на ежедневную монотонную прорисовку деталей и проверку тысяч страниц нормативных документов. Их опыт нужен там, где важны творческие решения и контроль качества конечного продукта. Проект «Комплекс», оснащённый искусственным интеллектом на базе ГигаЧат, освобождает специалистов от механической работы, позволяя сконцентрироваться на самом важном: создании отечественных самолётов быстрее, лучше и дешевле. Сейчас проект разрабатывается в авиастроении, однако его возможности уже востребованы и в автомобилестроении, космосе – везде, где важна скорость инженеров, соблюдение стандартов и минимизация расходов производства, – рассказала директор департамента по работе с клиентами машиностроения Сбербанка Дарина Краснова.

– Система нацелена на сокращение сроков проектирования и снижение себестоимости продукции. На данный момент в рамках проекта разработан демонстратор технологии, который позволяет выполнить генерацию нервюр кессона отъемной части крыла учебно-тренировочного самолета в полном соответствии с параметрами, указанными в техническом задании и нормативной документации. В будущем технология может быть успешно адаптирована для других отраслей промышленности, – считает генеральный директор Института AIRI Иван Оселедец.

Сбер выпустил первое в России руководство по внедрению ИИ в производственный цикл цифровых компаний

На конференции ЦИПР-2026 старший вице-президент, руководитель блока «Технологии» Сбербанка Кирилл Меньшов представил руководство «AI-нативная трансформация процесса создания программного обеспечения» (AI-Disrupt PDLC). Документ призван помочь собственникам бизнеса, ИТ-директорам, ИИ-руководителям и другим цифровым лидерам, которые планируют перестроить работу организации в парадигме, изначально ориентированной на искусственный интеллект (AI-Native).

Фреймворк AI-Disrupt PDLC дает возможность российским компаниям:

• кратно повысить продуктивность благодаря ИИ-нативному подходу к разработке ПО;
• обеспечить долгосрочное технологическое преимущество через развитие собственной инженерной платформы;
• высвободить творческий потенциал инженеров, делегировав рутину агентным системам;
• создать корпоративные стандарты и платформенные практики для безопасного применения ИИ в регулируемой среде.

– Когда исполнение становится практически моментальным, единственным дефицитным ресурсом остаётся намерение. В таких условиях выиграют организации, которые переосмыслят весь жизненный цикл разработки, а не просто встроят ИИ-ассистентов поверх существующих процессов. AI-Disrupt PDLC – новый взгляд на процессы, роли и платформу вокруг намерения. В отличие от Agile-трансформации, это более масштабная, так как в ней меняются сразу все три составляющие – команды/роли, процессы и инструменты. Кроме того, это ответ на вопрос, как перестроить компанию вокруг принципиально новой технологии. Осознанная ИИ-трансформация даст компании стратегическое преимущество и сформирует новые отраслевые стандарты, – говорит Кирилл Меньшов.

В руководстве отмечено, что искусственный интеллект – это не просто инструмент, а системный переход, способ создания решений и управления организациями, который трансформирует бизнес-процессы и меняет мышление сотрудников. Когда ИИ-технологии встроены в технологический стек, компания получает возможность быстрее разрабатывать продукты будущего – многофункциональные, интуитивно понятные и персонализированные.

Сбер создаёт ERP будущего и готовится вывести продукт на рынок в 2027 году

Сбер разрабатывает собственную ERP-платформу нового поколения с нативной ИИ-архитектурой и планирует предложить её рынку в 2027 году. Российский рынок систем для планирования ресурсов предприятия (ERP-систем), по оценкам Сбера, может вырасти со 100 миллиардов рублей по итогам 2025 года до 120 миллиардов рублей к 2030 году. Потенциал рынка для новых решений для планирования ресурсов предприятияот Сбера оценивается более чем в 20 миллиардов рублей. Об этом в ходе конференции ЦИПР-2026 рассказал заместитель председателя правления и финансовый директор Сбербанка Тарас Скворцов.

После ухода SAP (комплексная программная система для автоматизации и управления бизнес-процессами)российский рынок оказался перед необходимостью не просто заместить зарубежные решения, а переосмыслить архитектуру корпоративных систем. По словам Тараса Скворцова, Сбер сознательно отказался от идеи создавать «SAP 2.0» и выбрал путь разработки нового класса систем для планирования ресурсов предприятия. Смысл проекта – не в замене одной учётной системы другой, а в создании основы автономного предприятия. В ней приложения сами анализируют контекст, строят процессы, запускают действия.

Сбер занимается созданием платформы уже около трёх лет: по масштабу и сложности этот проект сопоставим с внедрением SAP. Внедрение платформы происходит поэтапно, чтобы обеспечить стабильную работу всех процессов банка: первые наиболее массовые операции стартуют в пром в январе 2027 года, а основной поток – в январе 2028 года.

– Мы создаём не второй SAP, а системы для планирования ресурсов предприятия нового поколения. Исторически ERP-системы строились как монолиты с жёстко заданными процессами и длинным циклом изменений. Но сегодня бизнесу нужны гибкость, масштабируемость и ИИ, встроенный в основу системы, а не существующий как дополнительная функция. SberERP создаётся на базе собственной технологической платформы Platform V, микросервисной архитектуры и собственной суверенной LLM ГигаЧат, защищающей от влияния внешних рисков. Сбер уже использует свою ERP-платформу во многих внутренних процессах – управление финансами, закупки, склад, логистика, недвижимость, HR, отчётность, – говорит Тарас Скворцов.

В основе новой ERP-платформы Сбера – конструктор процессов на основе генеративного ИИ. Он позволяет бизнес-пользователям самостоятельно собирать и адаптировать процессы без навыков программирования. В перспективе система сможет автоматически предлагать и выстраивать процессы на основе накопленного опыта.

Отдельный фокус Сбер делает на гиперавтоматизации бизнес-операций и процесса разработки ПО. В платформе развивается среда ИИ-агентов – цифровых сотрудников, которые берут на себя рутину. В результате создаётся эффективный механизм для быстрого и экономичного формирования бизнес-компетенций. Итоговая цель – самоуправляемый бизнес, где система берёт на себя операционное исполнение.

Ещё один ключевой элемент SberERP – самообучающаяся архитектура. Данные с гибкими аналитиками, размеченные в логике ИИ-слоя, позволяют системе самообучаться и повышать эффективность автономного бэк-офиса.

– Компании устали от разрозненных и сложных ИИ-решений: мы предлагаем принципиально иной подход, наша цель – предоставить бизнесу единый продукт полного цикла. Мы хотим сделать не просто продукт, а новую модель управления бэк-офисом, чтобы он работал незаметно и автономно. Речь идёт не только о продукте, а о кардинально новой модели управления бэк-офисом, – комментирует Тарас Скворцов.

По словам топ-менеджера, развитие ERP-рынка сегодня входит в фазу глубокой технологической трансформации. Импортозамещение – это не только вопрос замены западного ПО. Для отрасли это возможность пересобрать архитектуру корпоративных систем с нуля и перейти к нативному ИИ-подходу. Предложить решение внешнему рынку Сбер планирует в 2027 году.

Финансовый эффект Азиатско-Тихоокеанского банка от внедрения ГигаЧат составил 75 млн рублей

Российская ИТ-компания «Салют для бизнеса» (входит в группу Сбер), разработчик корпоративной платформы для создания и управления ИИ-агентами GigaChat Enterprise (ГигаЧат Бизнес) и один из крупнейших банков Дальнего Востока и Сибири, Азиатско-Тихоокеанский банк (АТБ) завершили первый этап комплексного внедрения ИИ-агентов в ключевые бизнес-процессы. Об этом стало известно в ходе конференции «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР) в Нижнем Новгороде.

Использование агентов помогло автоматизировать рутинные операции в розничном и корпоративном кредитовании, работе с персоналом, операционной поддержке и других направлениях. Суммарный эффект превысил 75 миллионов рублей за год, а время сотрудников на выполнение повторяющихся задач сократилось в среднем на 70-80%.

Одним из первых агентов стал диалоговый ИИ-помощник, который обращается к внутренней базе знаний и формирует ответы на вопросы сотрудников с указанием источников. Инструмент избавил менеджеров и аналитиков от необходимости вручную искать информацию по нормативным документам, позволив сосредоточиться на более приоритетных задачах. В операционных подразделениях время на выполнение рутинных запросов сократилось на 78,5%, а общая экономия компании в этом направлении составила 13 миллионов рублей.

Для розничных рисков автоматизировали распознавание справок о доходах: сотрудники загружают файлы в любых форматах (PDF, JPEG, PNG) через единое окно, а ИИ-агент проверяет качество сканов, достоверность и структуру, после чего автоматически рассчитывает среднемесячный доход клиента и формирует итоговый отчет. Доля корректных распознаваний превысила 90%, что позволило перераспределить ресурсы и сэкономить 15,3 миллиона рублей.

Для корпоративных рисков разработали аналогичное решение, которое не только проверяет полноту пакета документов, но и генерирует список ошибок с текстом для повторного запроса недостающих бумаг у клиента. Точность распознавания достигла 70%, а экономический эффект составил 20 миллионов рублей.

С помощью ИИ агента автоматизировали и внутренний HR-контур. Чат-бот обеспечивает сотрудникам быстрый доступ к справочной информации по кадровым вопросам, политикам банка и регламентам, разгружая службу персонала от типовых обращений. Время на решение таких задач сократилось на 53%, а экономия компании превысила 6,3 миллиона рублей.

Еще один проект затронул операционную обработку мультимедийных записей: система транскрибирует аудио и видео (MP4, MKV) в текст и составляет краткое содержание на основе распознанного содержимого. Скорость обработки документации выросла более чем на 80%, время сотрудников на рутинный анализ сократилось на 81,5%, а общая экономия достигла 21,2 миллиона рублей.

Опыт АТБ показывает, что комплексная автоматизация с использованием ИИ агентов помогает не только ускорить процессы, но и получить прямой финансовый результат за счет высвобождения ресурсов и повышения качества обработки данных.

При этом, инвестиции в само решение и достигнутая экономия не является фиксированной – она будет кратно увеличиваться при масштабировании и эксплуатации, превращаясь из операционной выгоды в стратегический вклад в капитализацию компании.

– Кейс Азиатско-Тихоокеанского банка наглядно демонстрирует важное преимущество наших решений для финансового сектора. Наша платформа обучена на больших массивах банковских данных и задач, что делает ее максимально подходящей для автоматизации процессов и создания ИИ-агентов для сотрудников финансовых организаций – в отличие от универсальных моделей, требующих дообучения. При этом ИИ-агенты на платформе ГигаЧат Бизнес адаптируются к отраслевой специфике и задачам каждого сотрудника и учитывают внутренние регламенты, особенности документооборота и требования информационной безопасности, – рассказал старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев.

– Всего у нас подготовлено 60 инициатив по внедрению ИИ-агентов, мы уже реализовали пять их них. Это не только дало измеримый финансовый результат, но и повысило удовлетворенность сотрудников, освободив их для действительно сложных и творческих задач. Считаю нашими главными достижениями на этом этапе подготовку инфраструктуры, готовую методологию масштабирования и оценки финансового эффекта от ИИ. Мы готовим дальнейшее развитие и масштабирование применения ИИ-агентов в наших процессах, – говорит заместитель председателя правления, член правления Азиатско-Тихоокеанского банка Марат Муллагалиев.

ОДК планирует внедрить «Навигатор BI» от Сбера для управления финансовой аналитикой

На конференции ЦИПР-2026 Сбер и Объединенная двигателестроительная корпорация подписали соглашение о долгосрочном и взаимовыгодном сотрудничестве по обмену опытом и совместной апробации новых технологий в сфере финансового менеджмента, учета, отчетности и аналитики.

Совместная работа ОДК и Сбера включает разработку отраслевых решений, внедрение и развитие ИТ-систем, в том числе построение систем визуальной аналитики посредством платформы «Навигатор BI» от Сбера.

«Навигатор BI» – собственная разработка Сбера для бизнес-аналитики и визуализации данных, позволяющая выстроить в компании прозрачную управленческую среду. Платформа объединяет информацию из разных учётных систем и визуализирует ее с помощью наглядных дашбордов, что даёт руководителям возможность видеть полную картину бизнеса. Управленцы могут отслеживать ключевые метрики в реальном времени, быстрее управлять отклонениями и принимать более взвешенные решения на основе данных.

Для выработки оптимальных путей решения актуальных задач также планируется совместная организация и участие в научно-практических форумах, конференциях, семинарах в области финансов, аналитики, ИТ и инновационной деятельности, а также обмен информацией, представляющей взаимный интерес для компаний.

ГигаКоворк: ИИ-агенты – не фантастика, а рабочий инструмент

На ЦИПР-2026 обсудили, какие реальные задачи уже решают ИИ-агенты и что изменится в ближайшие годы. ИИ-агенты – уже не фантастика, а рабочий инструмент, который меняет бизнес прямо сейчас. Чтобы помочь российским компаниям освоить эту технологию, Сбер открыл доступ к тестированию нового продукта ГигаКоворк. Это платформа управления автономными агентами, позволяющая делегировать рутинные шаги бизнес-процессов искусственному интеллекту. О новинке рассказал старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев на сессии Сбера «ИИ-агенты – новые сотрудники» на конференции «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР).

– Год назад все только и говорили про ИИ-агентов. Но тема оказалась сложной: разработка агентов лежит на стыке IT и Data Science, и далеко не каждая компания с этим справлялась. Поэтому на ЦИПР-2026 мы открываем доступ к тестированию нашего нового продукта ГигаКоворк. Это платформа управления автономными агентами для всей компании. Она помогает делегировать рутинные шаги бизнес-процессов ИИ-агентам и описывать логику их работы на языке бизнес-регламентов – без участия разработчиков и перестройки внутренних ИТ-систем. ГигаКоворк становится универсальным единым окном в мир совместной работы с ИИ-агентами, – рассказал Андрей Белевцев.

В Сбере сейчас около тысячи инициатив, связанных с ИИ-агентами, и каждая даёт значимый экономический эффект. При этом компания переходит к внедрению универсальных агентов, способных замещать целые корпоративные роли. Например, уже 40% обращений в контакт-центры Сбера обрабатываются ИИ-агентами – а это одна из сложнейших задач, поэтому требования к качеству и точности здесь колоссальные.

– Так же, как мы помогаем программистам, мы можем помочь инженерам-проектировщикам, создав помощника, который сократит время на затратные, но не самые творческие этапы работы. Или помочь с моделями для медицины, например, при моделировании белков для разработки лекарств. Ещё один прогрессивный тренд – физический ИИ. Наш робот Грин – пока исследовательский проект, но в перспективе он станет продуктом. Антропоморфная робототехника востребована именно потому, что такой робот способен взаимодействовать с реальным миром, а помогают ему в этом VLA-модели. Они помогают роботу видеть, воспринимать окружение и подстраивать действия под реальность без классического программирования. Это более сложная технология, хотя её принципы аналогичны большим языковым моделям, – говорит Андрей Белевцев.

ИИ-агенты, физический ИИ, генеративный ИИ – всё это создаёт полный технологический стек, который Сбер развивает, чтобы каждый партнёр и клиент компании чувствовал себя уверенно. Но технология – это не всё. На внедрение гораздо сильнее влияют люди, которые приносят кейсы в жизнь и придумывают новые способы применения ИИ.

По мнению спикера, качество работы ИИ-агентов напрямую зависит от того, насколько чётко организованы и прописаны сами процессы – по сути, их должностные инструкции. От людей это требует высокой дисциплины и глубокого понимания того, как работает их процесс. При этом эффективность внедрения агентов никак не зависит от опыта работы сотрудника – всё решают системное мышление и готовность человека осваивать новое.

Сбер открыл доступ к тестированию ГигаКоворк – платформе управления ИИ-агентами для всей компании

Российская ИТ-компания «Салют для бизнеса» (входит в группу Сбер), разработчик ГигаЧат Бизнес (GigaChat Enterprise) в рамках конференции ЦИПР открыла доступ к тестированию ГигаКоворк (GigaCowork) – платформе управления ИИ-агентами для всей компании. ГигаКоворк позволяет делегировать рутинные шаги бизнес-процессов ИИ-агентам и описывать логику их работы на языке бизнес-регламентов, без участия разработчиков и перестройки внутренних ИТ-систем. Чтобы оставить заявку на ранний доступ к тестированию ГигаКоворк, необходимо заполнить форму на сайте ГигаЧат Бизнес.

Теперь пользователи ГигаЧат Бизнес смогут создавать агентов, которые целиком берут на себя задачи сотрудника: готовят аналитические отчеты на базе информации из корпоративных систем, рассчитывают проекты и оценивают риски, исходя из меняющихся вводных, создают проекты документов и выполняют другие офисные задачи, взаимодействуя друг с другом. Агенты работают самостоятельно, но финальный результат передают человеку для принятия итогового решения. Настройка агентов не требует технических навыков и делается в простом веб-интерфейсе за несколько минут.

Логика работы ИИ-агентов задается простыми словами в чате – в формате регламента, инструкции или чек-листа. Сотрудник описывает, какие данные использовать, какие правила учитывать, в каком случае возвращать задачу на проверку, и каким должен быть результат. Эти описания становятся навыками агента и могут использоваться другими сотрудниками и отделами, масштабируя эффект на всю компанию.

– Мы запускаем ГигаКоворк как среду, в которой компании могут переводить свои регламенты и практики в управляемую автоматизацию. Сотрудник описывает процесс на том же языке, на котором он живет в регламентах компании – и этот процесс становится навыком ИИ-агента, встроенным в реальную работу подразделения. Решения, экспертиза и контроль остаются за сотрудниками, рутинные шаги уходят на сторону платформы. Агенты помогут быстрее принимать стратегические решения за счет сокращения времени на анализ информации и контекста на 30-50% в сравнении с ручным поиском и сбором. Так, в уже реализованных кейсах внедрения платформы, скорость обработки документов возрастает на 80%, экономия рабочего времени сотрудника достигает 81,5%, а для специалистов по управлению персоналом оптимизация времени составляет 83%. Подготовка отчетности ускоряется на 70%, а поиск кандидатов – на 93%, – рассказал старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев.

Из чего состоит ГигаКоворк? Платформа объединяет несколько компонентов. Рабочие пространства – изолированные среды для отделов и команд с собственными агентами, документами и правилами доступа. Навыки – описанные обычными словами инструкции, по которым агент выполняет конкретные задачи. Коннекторы – подключения к корпоративным системам (CRM, ERP, почта, файловые хранилища, папки и документы) по протоколу Model Context Protocol (MCP). Контроль доступа – все действия выполняются от имени и по учетным данным сотрудника, запустившего задачу, что сохраняет корпоративные политики безопасности и обеспечивает прозрачное логирование. Созданных ИИ-агентов можно сохранять и запускать по команде, подключая к любой задаче. Они будут работать по фиксированной инструкции, с подключенными навыками и инструментами, по заданному расписанию и выданным доступам.

Как работает ГигаКоворк в реальных задачах:

• Бэк-офис. Типовая задача – изменение условий оплаты по договору с одним из клиентов. Обычно сотруднику нужно найти договор, выгрузить историю, сверить с кредитной политикой, оценить риски, составить дополнительное соглашение – 2-3 часа. ГигаКоворк, принимая задачу в обычном текстовом формате, сам выполняет все шаги по регламенту и готовит документ за 10 мин. Сотрудник проверяет и отправляет клиенту.
• Юридический отдел. Агент проверяет договоры на соответствие шаблонам, отмечает отклонения и готовит сводку замечаний. Таким образом, первичная проверка документов занимает теперь несколько минут, а 1-2 часа. Юрист подключается на этапе содержательной работы с документом.
• Бухгалтерия. По расписанию агент собирает данные из 1С и CRM, сверяет первичные документы с договорами, выявляет расхождения и к началу недели выдает таблицу с проблемными точками. Финансист получает отчет, не тратя время на ручной сбор информации.

– Идея нового функционала возникла как решение проблемы недостатков точечной автоматизации через ИИ-агентов, которые не встраиваются в реальные процессы. Такие решения остаются изолированными, а до и после автоматизированного шага сотрудники по-прежнему вручную собирают данные, согласуют и переносят результаты между системами. Чтобы агенты стали частью повседневной работы, нужны продукты, обеспечивающие совместную работу человека и агента в едином пространстве, – говорит генеральный директор «Салют для бизнеса» Владимир Толмачев.

АКРА подтвердило наивысший кредитный рейтинг Сбера

Аналитическое кредитное рейтинговое агентство (АКРА) подтвердило рейтинг кредитоспособности Сбера на наивысшем уровне AAA(RU), прогноз по рейтингу – стабильный. Также агентство подтвердило кредитные рейтинги выпусков облигаций старшего необеспеченного долга на уровне ААА(RU) и выпусков субординированных облигаций на уровне AA-(RU).

Агентство высоко оценивает значимость Сбера для российской экономики, сильные позиции в большинстве сегментов банковского бизнеса, высокий уровень достаточности капитала, адекватный риск-профиль банка и адекватные позиции по фондированию и ликвидности.

АКРА отмечает существенные инвестиции Сбера в передовые технологии клиентских финансовых и нефинансовых сервисов, широкий географический и отраслевой охват – услуги компании востребованы как населением, так и российским бизнесом.

Выполнение с запасом показателей и нормативов достаточности капитала (в том числе коэффициент достаточности капитала 1-го уровня в соответствии с консолидированной отчетностью по МСФО составлял 13,2% на 31.12.2025, а норматив достаточности основного капитала (Н1.2) по банку – 12,6% на 01.04.2026) позволяет банку выплачивать дивиденды без нарушения обязательных нормативов, указывает АКРА.

Агентство оценивает риск-профиль банка как адекватный, который характеризуется качественной, технологичной системой риск-менеджмента на операционном и стратегическом уровнях. Результаты стресс-теста АКРА подтверждают, что на горизонте 12–18 месяцев Сбер способен выдержать достаточно высокий дополнительный прирост стоимости риска (более 500 б. п.) без снижения норматива достаточности основного капитала ниже 6%.

Реклама ПАО Сбербанк, Erid: 2VfnxxR21pN