Сбер на ЦИПР рассказал о GigaCode, Platform V DataMarts, ИИ-нативной разработке и обучении ИИ сотрудниками

Сбер рассказал об интеграции GigaCode с цифровой средой AI Factory, СУБД Platform V DataMarts, ИИ-нативной трансформации в разработке и загрузке знаний сотрудников в ИИ-агенты на на конференции «Цифровая индустрия промышленной России». Об этом сообщает пресс-служба компании.

GigaCode расширил возможности разработки за счет интеграции с цифровой средой AI Factory от Cloud.ru

ИИ-ассистент GigaCode от Сбера через плагин GigaIDE получил интеграцию с Evolution AI Factory – цифровой средой Cloud.ru для работы с генеративными нейросетями. Теперь пользователи могут подключать ассистента к различным большим языковым моделям (LLM-моделям), доступным на платформе.

Для использования новой функциональности необходимо быть зарегистрированным корпоративным пользователем Cloud.ru. Новые возможности представлены пользователям во время конференции ЦИПР 2026, а участники мероприятия смогут получить бесплатный период доступа к моделям в Evolution AI Factory и протестировать их в реальных сценариях разработки.

Решение ориентировано на компании, которые разрабатывают корпоративные ИТ‑системы и внедряют ИИ‑инструменты. Для них важно гарантированное соответствие требованиям безопасности и защита данных. Также решение адресовано пользователям, которые работают с большими языковыми моделями (LLM‑моделями) и хотят упростить доступ к ним с возможностью прямой оплаты в рублях.

Пользователям доступно более 20 популярных больших языковых моделей (LLM-моделей), которые можно использовать для генерации кода, написания тестов, проведения ревью и рефакторинга. Работа с моделями не требует отдельной настройки инфраструктуры – доступ осуществляется через аккаунт Cloud.ru прямо внутри плагина.

GigaCode поддерживает два режима работы: чат для взаимодействия с моделью и агентный режим, в котором ассистент может выполнять задачи разработки – писать код, анализировать и изменять проект.

– Современная ИТ-разработка всё больше определяется скоростью вывода продуктов на рынок и способностью команд опережать конкурентов. В этих условиях ключевую роль играют актуальные инструменты, которые помогают ускорять процессы без потери качества. Мы последовательно формируем такую среду, чтобы инженеры могли работать с ИИ-технологиями в привычной экосистеме, без лишних технических барьеров. Интеграция решений с нашим партнером Cloud.ru занимает в этом процессе важное место: расширяет сценарии применения продукта и усиливает его возможности, – говорит старший вице-президент и руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев.

– Компании переходят от экспериментов с ИИ к его применению в реальных процессах разработки. В этом сценарии ключевую роль играет среда, в которой можно работать с моделями без ограничений по инфраструктуре и безопасности. Облачная платформа позволяет встроить ИИ-инструменты в процесс разработки и масштабировать их использование без дополнительных затрат на собственные ресурсы, – рассказал и. о. генерального директора Cloud.ru Михаил Лобоцкий.

Сбер открыл бизнесу доступ к новой СУБД, способной быстро анализировать данные в высоконагруженных сервисах

На конференции ЦИПР-2026 Сбер представил производительную аналитическую систему управления базами данных (СУБД) Platform V DataMarts для обработки больших объемов информации в реальном времени. Разработкой решения занимается российская ИТ-компания СберТех – дочерняя компания Сбера.

Решение разработано на базе открытого исходного кода российской СУБД ClickHouse и поддерживает SQL-подобный язык запросов и хранит данные в виде столбцов, что обеспечивает быструю обработку, масштабируемость в распределенной среде и оптимальное использование вычислительных ресурсов. Система от СберТеха доработана в соответствии с требованиями, которые предъявляются к современным программным продуктам финансового класса. Это обеспечивает безопасность обрабатываемых данных и высокую скорость доступа к ним.

Продукт зарегистрирован в Реестре российского ПО и отвечает актуальным регуляторным и корпоративным стандартам. С его помощью отечественные предприятия могут в онлайн-режиме отслеживать динамику транзакций в высоконагруженных сервисах, готовить финансовую и коммерческую отчетность в различных разрезах, эффективно решать задачи продуктовой и поведенческой аналитики.

– Современная СУБД – это уже не вспомогательное звено, а ключевое звено инфраструктуры высоконагруженных сервисов. Российский бизнес сознательно выбирает путь построения систем на отечественных технологиях. И здесь важны не просто возможности базы данных, а три кита: производительность, безопасность и способность органично встроиться в общий технологический стек без потери эффективности. Обеспечение бесперебойной работы крупнейших корпораций – ключевой фактор сохранения конкурентоспособности на рынке и поддержания надлежащего качества сервиса для миллионов клиентов, – говорит старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев.

Одна из особенностей Platform V DataMars – простота и удобство внедрения. СУБД совместима с инфраструктурными решениями других отечественных вендоров, а также содержит готовый набор инструментов для автоматизированного развертывания и сопровождения. Для системы разработаны преднастроенные сценарии, охватывающие ключевые этапы: установку на серверы клиента, обновления и откаты к предыдущим версиям, проверку состояния системы, резервное копирование и восстановление. Такой подход уменьшает объем ручных операций, снижает риски сбоев, повышает предсказуемость внедрения и существенно ускоряет ввод в промышленную эксплуатацию.

– Platform V DataMarts создана для компаний, которым особенно важна скорость аналитики и принятия решений. Система позволяет бизнесу оптимизировать управление большими данными, снизить затраты на инфраструктуру, повысить точность прогнозирования, не прибегая к зарубежным продуктам, и за счет этого минимизировать риски потери прибыли и утечки конфиденциальной информации. Производительность и безопасность делают нашу СУБД надежным решением для крупных промышленных и логистических предприятий, компаний государственного и банковского сектора, ритейлеров, страховых и телекоммуникационных организаций, – прокомментировал генеральный директор СберТеха Максим Тятюшев.

Сергей Рябов: ИИ-нативная трансформация меняет не только продукты, но и сам подход к их разработке

Переход к ИИ-нативной модели требует от технологических компаний не просто импортозамещения отдельных решений, а полной перестройки процессов разработки, архитектуры продуктов и взаимодействия с клиентом. Об этом заявил старший управляющий директор, директор по ИИ-трансформации Сбера Сергей Рябов на конференции «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР) во время сессии «Как формируется рынок конкурентоспособных отечественных ИТ-продуктов». По его словам, следующим этапом трансформации для крупных технологических компаний становится переход к гиперперсонализации, агентной разработке и созданию автономных ИИ-систем.

– Мы сделали большую ставку на переход на собственную разработку ещё до 2022 года и последовательно двигались в сторону технологического суверенитета. Тогда одним из главных вызовов была замена процессинга с тысячами транзакций в секунду, а также переход с технологического ядра. Это была очень большая работа. Но сейчас вызов уже другой. Фактически мы проходим ещё один уровень ИИ-нативной трансформации. Это переход на новый уровень понимания клиента, изменения механик принятия решений и перестройки поддерживающих процессов. Меняется практически всё внутри компании – и то, как создаются продукты, и то, как работают технологические команды, – рассказал Сергей Рябов.

Спикер отметил, что банк перешел к агентной разработке, которая не только ускоряет создание технологических продуктов, но и позволяет по-новому смотреть на разработку сложных решений и мультиагентных систем.

– Отдельный большой фокус для нас – развитие автономных универсальных ИИ-агентов и платформенных решений для их поддержки. Здесь вопрос уже не только в базовой модели, но и в технологическом суверенитете в области искусственного интеллекта. Количество стран, которые действительно способны развивать такие технологии, сегодня не так велико. Наше конкурентное преимущество – это понимание языка, культуры, регуляторики и отраслевой специфики, – говорит Сергей Рябов.

Чтобы ИИ-агент работал эффективно, в него нужно загрузить все знания сотрудников

На сессии ЦИПР с участием директора центра технологического бизнеса Сбербанка Андрея Кутукова обсудили интеграцию ИИ в системы управления знаниями в топливно-энергетическом комплексе.

Данные – это, безусловно, актив, но ещё большую пользу они могут приносить, если правильным образом используются искусственным интеллектом, переводятся в действия ИИ-агентов и ведут к агентской экономике. Важно передать ИИ-агенту знания, которые есть в головах сотрудников. Об этом Андрей Кутуков рассказал на сессии «Интеграция ИИ в корпоративные системы управления знаниями: кейсы и вызовы в ТЭК». Актуальную проблематику обсудили представители российских энергетических компаний и разработчики ИТ-решений. Дискуссия прошла на конференции «Цифровая индустрия промышленной России».

– Датасет для ТЭК должен содержать актуальные для отрасли данные. Эти данные нужно переводить в действия, а действия – это агентская экономика, когда агенты работают автономно и сами создают ценность. У всех нас есть должностные инструкции, но мы далеко не всегда работаем чётко по ним – у каждого в голове своя инструкция. Чтобы ИИ-агент эффективно помогал в бизнесе, нужно максимально полно и чётко описать его «должностную инструкцию», или, иными словами, сформировать навык. К созданию платформы универсальных ИИ-агентов с возможностью формировать и использовать навыки мы в Сбере и идём. Вчера мы анонсировали нашу новую платформу ГигаКоворк (GigaCowork) для создания и управления универсальными агентами – она доступна не только в облаке, но и по гибридной модели и в контуре компании (on-premise), – говорит Андрей Кутуков.

ГигаКоворк можно подключать к различным языковым моделям и корпоративным системам в контуре компании (ERP, CRM и другие) и создавать ИИ-агентов, отметил Андрей Кутуков. Главная задача – перевести все знания сотрудников в набор навыков, чтобы ИИ-агенты смогли взять рутину на себя. Упрощает задачу то, что агент создаётся и обучается посредством естественного языка. Качество и релевантность данных, к которым имеет доступ агент, повышает качество его работы.

– Понятно, что при обучении ИИ-агента могут возникать разные ситуации, поэтому это итеративный процесс. Сначала надо убедиться, что агент делает именно то, что мы от него хотим. И здесь очень важно управление доступами и логирование действий. Мы это изначально закладываем в ГигаКоворк, понимая, что в корпоративной среде с чувствительными данными нельзя действовать иначе, – заявил Андрей Кутуков.

Реклама ПАО Сбербанк, Erid: 2VfnxxcjrpS