Высокую явку показывает предварительное голосование «Единой России» в Иркутской области |
По инф. ИА Телеинформ | |||||||||||||||
26.05.2023 18:01 | |||||||||||||||
Сергей Савин – электоральный социолог, политолог, автор 170 исследований общественного мнения в Иркутской области считает, что высокая явка избирателей на предварительном голосовании «Единой России» в регионе - 7% - объясняется ростом доверия к партии и высоким уровнем одобрения многих кандидатов, участвующих в процедуре. Об этом сообщает пресс-служба партии. - По данным социологических исследований, мы видим не только высокий уровень поддержки партии, но и высокий уровень одобрения многих участников голосования. Среди них большое количество лидеров общественного мнения, ярких и деятельных личностей, которые пользуются авторитетом и доверием среди избирателей. Это относится как к действующим депутатам Законодательного Собрания, так и к тем, кто не является областными парламентариями. Здесь хорошо работает «человеческий фактор»: избиратели знают участников ПГ, доверяют им и готовы выразить им свою поддержку. Добавим к этому простоту и доступность процедуры электронного голосования в этом году, и интерес жителей региона вполне закономерен, - отметил он. Напомним, в предварительном голосовании «Единой России», по итогам которого партия выдвинет кандидатов в депутаты Законодательного Собрания на сентябрьские выборы, за четыре дня ПГ приняли участие более 132 тысяч избирателей. Таким образом, явка уже составила 7%. Голосование будет проходить до конца суток 28 мая. Для сравнения: на прошлых выборах Законодательного Собрания Иркутской области, состоявшихся в 2018 году, за партию проголосовали около 136 тыс. избирателей.
Метки: |
- Порнозвезда довела судью историей о сексе с Дональдом Трампом
- Американский подросток заработал миллион долларов на стрижке газонов
- Бортпроводница поведала о самых «отвратительных» поступках путешественников
- В холодильнике безумной женщины обнаружили замороженных младенцев
- Топ-менеджеры OpenAI предрекли грандиозное будущее для нейросетей