|
В Институте систем энергетики имени Мелентьева СО РАН 29-30 июня впервые в онлайн-режиме состоялась 25-я Байкальская всероссийская конференция с международным участием «Информационные и математические технологии в науке и управлении». Об этом сообщает пресс-служба ИНЦ СО РАН.
В мероприятии приняли участие около 70 ученых из Москвы, Иркутска, Владивостока, Томска, Новосибирска, Брянска, Армении, Беларуси. Прозвучали доклады, подготовленные совместно с коллегами из Австрии, Ирана и Южной Кореи. Первая пленарная сессия открылась докладом на тему «Банк знаний по диагностике и лечению короновирусных инфекций».
– Коллектив ИАПУ ДВО РАН создает облачную платформу по диагностике и лечению коронавирусных инфекций. Она аккумулирует современные пополняемые и непрерывно обновляемые заинтересованным сообществом формализованные знания по диагностике и лечению коронавирусных инфекций, включает доступные врачам сервисы, основанные на этих знаниях, которые помогают им в диагностике и назначении лечения. Необходимость данной работы продиктована временем: мир столкнулся с эпидемией мирового масштаба, ученые и врачи всего мира непрерывно обнаруживают и уточняют новые симптомы вирусной инфекции, варианты развития и течения заболевания, новые методы лечения. Однако эта информация находится в разрозненных источниках – статьях, клинических рекомендациях, отчетах разных стран. Врачи не в состоянии ее непрерывно отслеживать и использовать в повседневной практике. Доступные в интернете сервисы поддержки принятия решений, основанные на современных и непрерывно обновляемых знаниях, позволят ускорить диагностику коронавирусных заболеваний, рекомендовать персонифицированное лечение, параллельно наполняя онлайн-банк знаний самыми новыми результатами исследований специалистов и верифицируя их (разработанными сервисами верификации онтологических знаний), – рассказала заместитель директора по научной работе Института автоматики и процессов управления ДВО РАН доктор технических наук Валерия Грибова.
Отмечается, что представленная работа уже показала свою актуальность и необходимость. Коллектив авторов проекта первыми в мире – в феврале 2020 года, в разгар эпидемии в Китае, представил такую разработку по просьбе китайских коллег. Авторы разработали облачную систему поддержки принятия решений по диагностике и лечению COVID-19 методами китайской медицины. Система была реализована и затем несколько раз обновлялась новыми знаниями на основе клинических рекомендаций министерства здравоохранения Китая, отметила Валерия Грибова.
Основные направления работы конференции были посвящены теоретическим и методологическим аспектам информационных и математических технологий в цифровом мире; математическому моделированию в научных исследованиях, вычислительной математике, оптимизации; методам, технологиям и инструментальным средствам создания интеллектуальных энергетических систем и перехода к цифровой энергетике; методам и системам искусственного интеллекта, интеллектуальных вычислений; ситуационному управлению, системам интеллектуальной поддержки принятия решений в управлении, ситуационным центрам; кибербезопасности (защите информационных систем критически важных инфраструктур).
Участники мероприятия отметили, что формат онлайн-конференции единственно возможный для научного общения в условиях распространения новой коронавирусной инфекции и выразили надежду, что в следующем году получится провести конференцию в традиционной форме. В дальнейшем новый опыт будет полезен в случае, если не все участники смогут присутствовать очно.
|
