Сбер стал использовать модель на основе искусственного интеллекта для зарплатной аналитики, сообщает пресс-служба компании.
Искусственный интеллект обрабатывает большой массив данных из внутренних и внешних источников (Росстат, hh.ru и другие) и учитывает более 100 показателей. В результате, в режиме реального времени формируется карта рынка труда с рекомендациями по пересмотру зарплат в более чем 8,5 тысячи городах и населённых пунктах по всей России.
Благодаря новой технологии более 10,5 тысячи сотрудников Сбера в 800 населенных пунктах в прошлом году получили дополнительное повышение заработной платы.
На основе анализа больших данных в Сбере в прошлом году была разработана модель дифференцированного пересмотра, которая учитывает не только рыночные факторы, но и внутренние. Например, в прошлом году наиболее востребованные на рынке сотрудники массовых специальностей и ключевые и высокоэффективные люди в команде Сбера получили больший размер повышения.
В 2024 году, несмотря на общий тренд рынка к дефициту специалистов массовых профессий, Сберу удалось сохранить людей в ключевых для бизнеса направлениях и заметно снизить показатели текучести. Это стало возможным в результате комплексного подхода к программам мотивации, удержания и развития, которые с использованием ИИ выходят на качественно новый уровень.
– Модели машинного обучения в зарплатной аналитике позволяют нам в режиме реального времени реагировать на любые изменения рынка труда. Благодаря этому, пересмотр заработной платы в Сбере стал более гибким и адресным. ИИ открывает новые возможности во всех сферах нашей работы, и мы будем продолжать использовать технологии во благо людей, – директор дивизиона «Мотивация и забота» Сбербанка Екатерина Герасимова.

На очередной встрече Рабочего совета БрАЗа с управляющим директором завода Игорем Волоховым обсуждались планы и инициативы на 2025 год. В программу внесены предложения о проведении ремонтов бытовых помещений, но главной инициативой участников стал вопрос по использованию телемедицины для проведения консультаций взрослых и детских врачей.
|
|
РУСАЛ, один из крупнейших в мире производителей алюминия, внедрил систему мониторинга гранулометрического состава спека – сырья для производства глинозема. Решение создано на основе комплекса моделей компьютерного зрения.
|
|
Мастер смены литейного отделения №3 БрАЗа, руководитель добровольной пожарной команды (ДПК) «Лидер» и депутат городской Думы Андрей Сёмкин встретился с представителями Молодежного совета предприятия, рассказал о деятельности организации и предложил пополнить ряды пожарных-добровольцев.
|
|
Сбер стал использовать модель на основе искусственного интеллекта для зарплатной аналитики, сообщает пресс-служба компании.
|
|
По итогам 2024 года число новых пользователей отраслевых решений Сбера в Иркутской области, республиках Бурятия и Якутия и Забайкальском крае выросло в два раза. AI-решения подключили более 12 тысяч предпринимателей, сообщает пресс-служба компании.
|
|
|