ИИ научился предсказывать последствия наводнений |
| ИА БайкалИнформ |
| 29.11.2024 17:00 |
|
Ученые Массачусетского технологического института (MIT) создали модель искусственного интеллекта (ИИ), способную точно предсказывать последствия стихийных бедствий. Об исследовании пишет
При разработке инструмента специалисты использовали генеративную состязательную сеть (GAN) и метод машинного обучения с генерацией реалистичных изображений. Первую нейросеть авторы исследования обучали на спутниковых изображениях до и после стихийного бедствия — например, урагана Харви, который обрушился на Техас в 2017 году. В ходе эксперимента нейросеть представила последствия наводнения в виде спутниковых фотографий «из будущего». Ученые выделили высокую достоверность, сравнив снимки с настоящими фото, но заметили, что иногда ИИ делал ошибки. Например, модель могла представить затопленную водой локацию, расположенную на большой высоте. Для снижения количества ошибок ученые применили физическую модель. В том числе для исправления ошибок инженеры запустили вторую нейросеть, которая обучалась на реальных спутниковых изображениях. В результате им удалось добиться, чтобы каждая отдельная система улучшала свои результаты, ориентируясь на «правки» другой нейросети. «Однажды мы используем этот инструмент перед бедствием, что обеспечит дополнительный уровень визуализации для общественности», — отметил специалист MIT Бьерн Лютьенс. По его словам, это необходимо для того, чтобы убедить скептиков начать организованную эвакуацию. Ещё кое-что о науке:
|
Регистрационный номер: ИА № ФС 77 - 75720; регистрирующий орган: Федеральная служба по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор)
Оферта об оказании платных услуг
Политика в отношении обработки персональных данных ООО «БайкалТелеИнформ»
