Новости Сбера на AI Journey: решение медицинских задач и проблем девелоперов

На международной конференции AI Journey Сбер рассказал о применении ИИ для решения медицинских задач и проблем девелоперов, 1 миллионе рублей за научную статью об ИИ и о научной премии Сбера, Kandinsky 2.0, победителях AI Journey Contest 2022, наградах за IT-проекты в сфере HR и пополнении бюджета РФ за счет внедрения ИИ. Об этом сообщает пресс-служба Сбербанка.

Ученые Сбера представили платформу для решения ИИ-задач в медицине

Ученые Сбера представили первую открытую русскоязычную платформу для решения задач в сфере искусственного интеллекта (ИИ) в медицине MedBench. С учётом специфики предметной области и дефицита подобного рода данных это важный проект в интересах русскоязычного сообщества исследователей ученых. Об этом рассказал вице-президент и директор департамента развития технологий искусственного интеллекта и машинного обучения Сбербанка Максим Еременко в ходе международной конференции по искусственному интеллекту AI Journey 2022.

На сайте платформы MedBench любой желающий может скачать размеченные наборы данных для построения моделей ИИ. Чтобы объективно оценить качество модели или метода, платформа также позволяет проверить полученные решения на закрытой (тестовой) части данных.

На платформе уже доступны три задачи по автоматической обработке естественного языка: на логику и знания, вопросно-ответное моделирование и понимание смысла медицинского текста. Для каждой задачи, совместно с Сибирским государственным медицинским университетом, подготовлены ответы асессоров и выполнена оценка качества такого решения. На сайте платформы поддерживается публичный лидерборд (от английского leaderboard – таблица лидеров) отражающий рейтинг лучших предложенных решений. Перед публикацией код решения проверяется на предмет воспроизводимости.

– Уже много лет Сбер занимается вопросами внедрения ИИ в разных сферах. И могу сказать, что в медицине у искусственного интеллекта перспективы очень многообещающие. Сегодня нейросети уже анализируют медицинские изображения быстрее и помогают специалистам оценивать вероятности возможных диагнозов. Но мы понимаем, что гонка за искусственным интеллектом в самом разгаре, и поэтому представили профильную бесплатную платформу для стимуляции исследований и ускоренного тестирования ИИ-решений в медицине. Думаю, платформа сможет внести важный вклад как в науку, так и в практическое здравоохранение, – сообщил Максим Еременко.

Сбер наградит автора лучшей научной статьи по искусственному интеллекту 1 млн рублей

Сбер проведет конкурс научных материалов и статей в области искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML). Автор лучшей работы получит 1 миллион рублей. Об этом сообщил первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин на международной конференции Artificial Intelligence Journey.

Сбер сообщил, что 40 ключевых работ, прошедших отбор и этап рецензирования, будут опубликованы в одном из крупнейших в мире научных журналов «Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления» и в его англоязычной версии «Doklady Mathematics». Авторы также получат возможность выступить с докладами на конференции AI Journey в 2023 году, а лучшему из них будет вручен приз в 1 миллион рублей.

На странице AI Journey Science, начиная с 25 ноября, можно будет ознакомиться с правилами проведения отбора и начать подготовку материалов.

– Наша международная конференция AI Journey уже несколько лет задаёт вектор научной мысли в области искусственного интеллекта, стимулирует открытия и сокращает разрыв между теорией и практикой. Открытый отбор научных статей – это отличная возможность продвинуть результаты своих исследований на международном уровне, – заявил Александр Ведяхин.

Уже в этом году, в рамках AI Journey 2022 подготовлен спецвыпуск журнала «Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления». В него вошли научные статьи с передовыми разработками в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Материалы сборника охватывают такие актуальные темы, как глубокое и мультиагентное обучение, компьютерное зрение, большие языковые модели, сильный искусственный интеллект.

Сбер представил Kandinsky 2.0 – первую российскую диффузионную модель для генерации изображений по тексту на разных языках

На международной конференции по искусственному интеллекту (ИИ) Artificial Intelligence Journey Сбер представил Kandinsky 2.0 – первую российскую мультиязычную диффузионную модель для генерации изображений по текстовому описанию с двумя миллиардами параметров.

Нейросеть разработали и обучили исследователи Sber AI при партнёрской поддержке ученых из Института искусственного интеллекта AIRI на объединённом датасете Sber AI и SberDevices из 1 миллиарда пар «текст – изображение». Увидеть, как она рисует, можно на сайте FusionBrain, а также при помощи команды «Запусти художника» на умных устройствах Sber и в мобильном приложении Салют.

FusionBrain.ai – открытый портал для демонстрации моделей, приближающих мир к созданию AGI (Artificial General Intelligence, сильный искусственный интеллект) от Института AIRI, который Сбер решил поддержать, первым выложив свою модель на ресурсе. В будущем на сайте FusionBrain.ai будут доступны как генеративные, так и передовые мультимодальные и мультизадачные модели.

В Kandinsky 2.0 разработчики использовали набирающий популярность диффузионный подход, поскольку модели подобной архитектуры, в отличие от трансформеров, дают хорошие результаты почти во всех задачах генерации мультимедийного контента по текстовому описанию (синтез изображений, видео, 3D и аудио).

Модель способна одинаково быстро и качественно обрабатывать запросы на 101 языке. Среди них как распространённые русский и английский, так и более редкие, например, монгольский. Система поймёт задачу, даже если в одном запросе будут слова на разных языках.

Kandinsky 2.0 отличается от своего предшественника более сочной, глубокой и реалистичной картинкой и расширенными возможностями. На сайте FusionBrain изображения можно генерировать в 20 различных стилях, среди которых ренессанс, классицизм, мультипликация, Новый год и даже хохлома. В модели также реализованы функции inpainting (замена любой части изображения и любого объекта на изображении на сгенерированные нейросетью) и outpainting (возможность дорисовывать готовое изображение и фон вокруг картинки).

Кроме того, в Kandinsky 2.0 пользователи могут оценить, как одинаковые с точки зрения смысла лингвистические конструкции и понятия отличаются в зависимости от языка и культурной окраски. Например, если сформулировать запрос «национальное блюдо» на русском языке, нейросеть чаще всего рисует щи, а на японском это будет мисо суп и суши.

– Мы продолжаем развивать решения для автоматической генерации изображений по описанию на естественном языке – так называемый креативный ИИ. Kandinsky 2.0, который пришёл на смену первой версии модели, – прорыв в этой сфере. Наша модель позволяет за несколько секунд получить уникальную картинку под конкретную задачу и свободно распространять её без лицензии, что очень актуально для бизнеса. Генеративные модели развиваются очень быстро: ещё четыре года назад даже постановку такой задачи сложно было представить, а сегодня мы имеем работающую модель, которая понимает 101 язык и рисует реалистичные изображения, которые зачастую неотличимы от тех, что создают люди, – говорит первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин.

СберАналитика с помощью ИИ помогает девелоперам адаптироваться к новым условиям

С помощью моделей машинного обучения СберАналитика развивает инструмент для девелоперов, управляющих компаний и владельцев торговых центров. Об этом на собственной конференции по искусственному интеллекту AI Journey сообщил журналистам заместитель председателя правления Сбербанка Анатолий Попов.

«Аналитика торговых центров» – это интерактивная информационная панель с комплексным исследованием ТЦ и его аудитории на основе больших данных. Решение поможет оптимизировать арендную стратегию, привлечь и удержать покупателей и тем самым увеличить доходность арендатора и арендодателя.

Сервис эффективен для исследования аудитории ТЦ и ее потребностей, выявления конкурентов, планирования выручки и подбора арендаторов. Технологии искусственного интеллекта ежедневно анализируют массив обезличенных данных о покупательской активности более 106 миллионов частных клиентов Сбера в более чем 10 миллионов торговых точках по всей стране.

Исследование базируется на обезличенных фактических данных о тратах посетителей ТЦ и жителей зоны его охвата. Разработанные модели машинного обучения определяют координаты расположения торговых точек и их принадлежность к объектам недвижимости, в результате чего определяется более 97% терминалов всех банков в ТЦ. Собранная информация гарантирует достоверность, разностороннюю оценку и объективность, показывает полную структуру трат посетителей, определяя их потребности и предпочтения.

– Нам важно поддержать наших корпоративных клиентов и предоставить им эффективный инструмент для реорганизации и стабилизации бизнеса. Мы рассчитываем, что продукт поможет девелоперам и другим участникам рынка по всей России развивать торговые площади, руководствуясь объективными данными. «Аналитика торговых центров» поможет предотвратить переток клиентов в другие торговые центры, вовремя удовлетворить меняющиеся запросы аудитории, и, в конечном итоге, увеличить продажи, – сообщил Анатолий Попов.

Полный перечень исследуемых параметров доступен в демоотчёте на сайте СберАналитики. Информация агрегируется и структурируется на основе анализа большого массива обезличенных данных о фактическом финансовом поведении населения и организаций. Применение собственных запатентованных алгоритмов обработки информации (№ 2766156, 2766548, 2767465, 2770568, 2771000, 2022667422) и моделей машинного обучения обеспечивает высокую точность и широкое покрытие платформы.

Сбер получил четыре награды за IT-проекты в сфере HR

Сбер удостоен четырёх наград премии IT HR AWARDS за образовательные программы и инновационные HR-инструменты. Три первых места заняли HR-платформа «Пульс», проекты «Академия лидеров цифровых команд» и «Школы новых профессий». Второе место получил речевой тренажёр для сотрудников.

HR-платформа «Пульс» («HR-автоматизация»)

Платформа автоматизирует полный цикл HR-процессов и задач: подбор и оформление сотрудников, адаптацию и обучение, целеполагание и управление задачами, оценку результативности, обратную связь, карьеру и развитие, кадровые сервисы, аналитику, внутренние коммуникации и многое другое. Продукт уже отмечен наградами премий «Хрустальная пирамида» в 2021 и 2022 годах, Red Dot Design Award 2021, Best For Life Design Award 2021, Digital Leaders Award 2021, IF Design Award 2022, InterComm 2022, а также национальной премии П.А. Столыпина – 2022.

• Академия лидеров цифровых команд (номинация «Культура менеджмента»)

Эта образовательная программа СберУниверситета помогает менеджерам Сбера совершенствовать навыки управления своими IT-командами, чтобы повысить их эффективность и результативность, создавать конкурентные продукты и сервисы, развивать таланты. По итогам года число участников программы превысит тысячу человек.

• Школы новых профессий («Развитие и обучение»)

С 2019 года школы помогают сотрудникам Сбера освоить новые профессии. В этот проект входят девять траекторий по IT-специальностям, разработанным СберУниверситетом совместно с экспертами Сбера: Java Developer, Kotlin Backend Developer, Frontend Developer, QA Engineer, бизнес-аналитик, системный аналитик, Data Scientist, Data Analyst и Data Engineer. Переобучение на цифровые профессии уже завершили 1250 человек, 30% из них получили повышение или применяют новый навык в текущей работе, а 9% кардинально сменили роль. Сейчас школы новых профессий открыты не только в направлении IТ, но и на роли в agile, дизайне, работе с проблемными активами, продажах.

• Речевой тренажёр («Развитие и обучение»)

Это обучающее приложение, которое позволяет анализировать и развивать навыки консультации. В рамках обучения сотрудник общается с виртуальным клиентом, который задает ему различные вопросы. Искусственный интеллект, лежащий в основе тренажера, анализирует ответы и корректирует сотрудника. Так тренажер готовит новых специалистов к реальным встречам. Тренироваться можно с компьютера, ноутбука, планшета или смартфона.

Премия IT HR AWARDS вручается ежегодно с 2016 года. На конкурс подаются HR-решения для работы с IT-специалистами либо инновационные IT-решения для работы со всем персоналом.

Сбер назвал имена первых лауреатов своей ежегодной научной премии

В ходе международной конференции Artificial Intelligence Journey Сбер объявил первых лауреатов своей ежегодной научной премии. Она поощряет ученых, ведущих активную научно-исследовательскую деятельность в России, исследования которых вносят решающий вклад в научно-технический прогресс и открывают новые перспективы. Сопредседатели комитета премии: президент и председатель правления Сбербанка Герман Греф и профессор Национального университета Сингапура и Университета Манчестера Константин Новосёлов, лауреат Нобелевской премии по физике.

Все заявки на премию прошли независимую экспертизу, в которую было вовлечено 392 российских и зарубежных учёных. На её основе ученые советы под руководством академиков РАН сформировали списки финалистов в каждой номинации. А итоговое решение о лауреатах этого года принимал комитет премии, в который вошли академики РАН и специалисты мирового уровня.

• В номинации «Физические науки» лауреатом стал академик РАН, доктор физико-математических наук Юрий Оганесян. Премия присуждена за основополагающие работы по синтезу сверхтяжёлых химических элементов и вклад в становление экспериментальной базы ускорителей, заложивших перспективы будущих открытий и революционных ядерных технологий.
• В номинации «Науки о жизни» – академик РАН, доктор химических наук Александр Габибов. За открытие каталитической функции иммуноглобулинов в природе и создание методами комбинаторной химии и биологии искусственных биокатализаторов для терапии онкологических и аутоиммунных заболеваний.
• В номинации «Цифровая вселенная» – академик РАН, доктор физико-математических наук Александр Холево. За основополагающий вклад в квантовую информатику и работы, открывающие путь к принципиально новым системам коммуникаций и вычислений.

Каждый лауреат получит 20 миллионов рублей.

– Мы задумали научную премию Сбера как один из источников поддержки научного сообщества, чтобы исследователи могли продолжать свою работу на благо России и всего мира. Первыми лауреатами премии стали учёные, работы которых определяют вектор и динамику научно-технического прогресса в своих предметных областях. Искренне поздравляю победителей и желаю им дальнейших успехов в их научной деятельности, – говорит Герман Греф.

Сбер объявил победителей международного соревнования AI Journey Contest 2022

Объявлены имена победителей международного онлайн-соревнования по искусственному интеллекту (ИИ) AI Journey Contest 2022, церемония награждения состоялась в первый день международной конференции AI Journey. Призовой фонд, превышающий 5 миллионов рублей, разделили между собой 11 авторов лучших решений. В этом году соревнование проходило при поддержке Института искусственного интеллекта AIRI.

За призовые места боролись около 1,5 тысячи участников, которые предложили почти шесть тысяч решений. География конкурса охватила многие города России и 19 стран мира.

Участникам конкурса были доступны четыре задачи:

• FusionBrain Challenge 2.0 – участникам предлагалось разработать единую multitask-модель, которая сможет решать сразу 12 задач в двух модальностях (визуальной и текстовой), в том числе скрытые задачи, известные только организаторам. Все задачи формулировались на естественном языке.
• AI4Talk – задача по распознаванию речи языков малых народов России. Разработана Институтом искусственного интеллекта AIRI и приурочена к международному десятилетию языков коренных народов. Также участники могли побороться за специальный приз, решив дополнительную задачу и создать систему автоматического перевода на русский язык.
• AI4Biology – биоинформатическая задача от Института искусственного интеллекта AIRI и НИЦЭМ имени Н.Ф. Гамалеи. Участники пытались создать алгоритм более быстрой и простой идентификации бактерий по спектрам, полученным в результате масс-спектрометрического анализа. Эта задача стала лидером по числу решений. Точность модели победителя составила более 97%.
• AI4Sea – участники должны были разработать алгоритм, восстанавливающий данные по вылову рыбы на Дальнем Востоке. Задача подготовлена при участии Тихоокеанского филиала Всероссийского научно-исследовательского института рыбного хозяйства и океанографии. В дальнейшем предложенные решения позволят снизить неопределённость промыслового прогноза и риск избыточной эксплуатации водных биоресурсов.

Также участникам предлагалось найти изящные, нестандартные решения с точки зрения вычислительных мощностей, которые можно применить в реальной работе. С этой целью была введена дополнительная номинация по всем задачам – самое экологичное решение. Как и в прошлом году, соревнование проводилось на платформе DS Works – соревновательной площадке для проведения Data Science чемпионатов, использующей ресурсы платформы машинного обучения ML Space.

– Наше соревнование для специалистов в сфере ИИ и анализа данных в этом году побило все рекорды, так по числу решений мы превысили показатель прошлого года в три раза. Флагманской задачей соревнования стала FusionBrain Challenge 2.0. Победителям удалось разработать мультимодальную модель, которая смогла решить скрытые от участников задачи с хорошим качеством. Я поздравляю победителей и благодарю всех участников за проявленный интерес к AI Journey Contest 2022. Уверен, что все созданные в рамках конкурса решения найдут свое применение на практике и окажут неоценимую помощь в технологическом развитии ключевых отраслей экономики. Ждём всех на соревновании в следующем году, – говорит первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин.

Технология Сбера в области ИИ ускорит загрузку новых товаров на СберМегаМаркет

Сбер представил модель искусственного интеллекта для автоматической модерации фотографий товаров на маркетплейсах в рамках международной конференции по искусственному интеллекту AI Journey 2022. С новой технологией добавлять товарные предложения на витрину СберМегаМаркета стало удобнее и быстрее. Время на проверку фотографий сократилось в 2,5 раза, а затраты снизились на треть.

Перед тем как встать на витрину, новый товар проходит модерацию. Его проверяют на соответствие требованиям, в том числе по изображению. Раньше это делалось вручную, что задерживало вывод новых товаров в продажу. Теперь процесс автоматизирован.

– Одна из самых распространённых ошибок продавцов – несоответствие фотографий требованиям площадки: низкое качество, недопустимый фон, водяные знаки, фотосъёмка на складе, а не в студии. Теперь продавец сразу же понимает, что ему надо исправить, чтобы товар как можно быстрее попал в продажу. А скоро автомодерация поможет сразу отклонять карточки тех товаров, которые запрещены для продажи на маркетплейсе. Это, например, табачные изделия или товары с лозунгами, которые оскорбляют права человека, – говорит руководитель управления товарным каталогом СберМегаМаркета Татьяна Петрищева.

Модель автомодерации изображений состоит из нейронных сетей, которые обучены распознавать водяные знаки, проверять фон и выявлять недопустимый контент. Каждая нейронная сеть прошла испытания на десятках тысяч фотографий товаров из каталога СберМегаМаркета, точность их работы составляет 93–95%. Сейчас модель внедряется в промышленную эксплуатацию.

За счет внедрения искусственного интеллекта Россия заработала 300 млрд рублей в прошлом году

На деловом завтраке в рамках конференции Сбера AI Journey вице-премьер РФ Дмитрий Чернышенко сообщил о том, что экономический эффект от внедрения искусственного интеллекта (ИИ) только за прошлый год составил 300 миллиардов рублей.

– По самым консервативным оценкам, эффект от внедрения искусственного интеллекта за прошлый год составил более 300 миллиардов рублей, из которых 200 миллиардов рублей – это была прибыль Сбербанка. На самом деле, я думаю, что был гораздо больше, мы просто пока не научились качественно измерять его. Сегодня в среднем уровень внедрения искусственного интеллекта в компаниях России составляет 20%, – говорит Дмитрий Чернышенко.

Он добавил, что на горизонте нескольких лет правительство РФ ожидает прироста в экономику 1 триллиона рублей только за счет внедрения искусственного интеллекта.

СПРАВКА:

AI Journey – крупнейшая в мире по числу участников конференция, посвящённая искусственному интеллекту и машинному обучению. Artificial Intelligence Journey проходит 23 и 24 ноября 2022 года. Два дня подряд на ней будут выступать ведущие исследователи, учёные и предприниматели, технические специалисты в области искусственного интеллекта и машинного обучения, представители органов власти и организаций в сфере устойчивого развития. Следить за ходом AI Journey можно на сайте ai-journey.ru, регистрация не требуется.

ИА Телеинформ