Сбер на форуме «Открытые инновации» рассказал о своих проектах в сфере искусственного интеллекта |
ИА БайкалИнформ | |||||||||||||||
11.04.2024 17:20 | |||||||||||||||
Сбер рассказал о внедрении ИИ-решений в регионах РФ, применении ИИ в процессах компании, базе научных публикаций по ИИ и о приеме заявок на акселератор Sber500 на форуме «Открытые инновации». Об этом сообщает пресс-служба банка. Александр Ведяхин: доля регионов с AI-решениями Сбера достигла 56%Первый заместитель председателя правления Сбербанка рассказал о результатах масштабного проекта банка по AI-трансформации страны. В 2023 году Сбер инициировал масштабный проект по AI-трансформации России. Команда AI-специалистов Сбера побывала в нескольких десятках регионов страны, где провела уже 67 сессий дизайн-мышления. В них приняли участие более 1,5 тысячи госслужащих, включая губернаторов. Свыше 800 идей взято в работу. Банк также помогал руководству регионов составлять дорожные карты реализации AI-проектов. Об этом первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин сообщил в кулуарах форума «Открытые инновации». – Сейчас доля регионов с AI-решениями Сбера достигла 56%. Цель на этот год – сделать наши AI-сервисы доступными в 80% регионов страны. Сегодня уже десятки регионов реализуют продукты с искусственным интеллектом от Сбера, – сообщил Александр Ведяхин. Как отметил Александр Ведяхин, руководство регионов, вовлекаясь в AI-повестку, учитывает региональный контекст. Поэтому в скором времени в России возможно появление настоящих отраслевых AI-кластеров на базе наиболее активных регионов, которые будут развивать технологии искусственного интеллекта в приоритетном для своего региона направлении. Александр Ведяхин: в 85% процессов Сбера внедрён искусственный интеллектВ 85% процессов Сбера внедрён искусственный интеллект. Об этом в ходе пленарной дискуссии «Технологии – ключ к суверенитету» на форуме «Открытые инновации» рассказал первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин. – Мы начали внедрение искусственного интеллекта с самих себя. В 85% процессов Сбера уже внедрён искусственный интеллект. В 2023 году было порядка 75%. В 2024 году банк планирует заработать 400–450 миллиардов рублей прибыли от искусственного интеллекта, – сообщил Александр Ведяхин. Искусственный интеллект может менять процессы по-разному, объяснил Александр Ведяхин. Первый вариант – радикальное ускорение. Например, когда срок выдачи кредита сокращается с нескольких недель до нескольких минут. Второй вариант – постепенные улучшения, когда эффективность повышается на 20–30%, поскольку то, что раньше делал человек, теперь делает машина. И третий, нежелательный вариант, с которым нужно бороться, – это искусственное «прикручивание» искусственного интеллекта, что по сути на сам процесс не влияет. Александр Ведяхин также отметил интересные результаты обучения нейросетевой модели Сбера GigaChat. Когда модель получает множество знаний из абсолютно разных областей, а потом доучивается на специализированный профиль (например, недавно GigaChat сдал экзамен на врача), то общий профессиональный интеллект такой модели выше, чем если бы она обучалась только на специализированных данных. Но для этого нейросеть должна быть очень большой и хорошо обученной, с правильной архитектурой. Чтобы избежать неожиданностей, крайне важна валидация моделей. Ни одна существенная модель в Сбере не выходит в промышленную эксплуатацию без тщательной валидации. Поскольку человеку очень сложно проверить модель, сейчас в банке одна модель проверяет другую, а потом уже человек принимает окончательное решение. По мнению Александра Ведяхина, дальнейшее развитие генеративных моделей искусственного интеллекта будет заключаться в совмещении дизайнерской генерации и инженерной мысли. В сегодняшней организации бизнеса инженерная стадия, в ходе которой компания переходит от дизайна объекта (автомобиля, чашки, микрофона и так далее) к технической документации, может занимать месяцы, а в отдельных отраслях и годы. С помощью искусственного интеллекта этот процесс потенциально можно ускорить до дней и даже часов. Сейчас Сбер рассматривает несколько достаточно крупных инвестиций в DeepTech, сообщил топ-менеджер банка. – По нашим оценкам, доходность фондов, которые инвестируют в DeepTech, будет в районе 20% годовых. Мы видим хорошую тенденцию на венчурном рынке диптеха: российские инвесторы ищут новые возможности применения своих денег и инвестиций внутри страны – и так или иначе они приходят в венчур. Пока что ограничением является высокая ключевая ставка, но когда она начнёт падать – альтернативная доходность резко возрастёт. Поэтому в конце этого года и в следующем году мы ожидаем существенного увеличения потока денег в фонды, связанные с диптехом, – говорит Александр Ведяхин. Как отметил Александр Ведяхин, если в 2021 году в технологических стартапах частных инвесторов было 15%, то сейчас их уже более 50%. Частный капитал ищет дополнительные возможности заработка в России, что создаёт позитивное давление вверх для развития отечественного диптеха. В результате многие стартапы в этой сфере предпочитают развиваться самостоятельно, не становясь частью какой-либо корпорации. Плюс у государства сейчас много программ поддержки таких стартапов. В этом тренде заключается большая инвестиционная возможность, подчеркнул Александр Ведяхин. Александр Ведяхин: в России создаётся первая база научных публикаций по искусственному интеллектуСилами компаний-участников альянса в сфере искусственного интеллекта, в который входит Сбер, в России создаётся первая база научных публикаций по AI. Об этом первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин рассказал в кулуарах форума «Открытые инновации». – Сегодня нам недоступна статистика публикационной активности российских учёных, которая так необходима государству, бизнесу, академическим институтам. Наш проект уникален тем, что это первая подобная система, созданная объединением от бизнеса, открытая для широкой аудитории. Более того, мы разработали уникальный аналитический инструмент, который позволяет делать выборки по различным аффилиациям, – сообщил Александр Ведяхин. База представляет собой систему мониторинга публикаций с российскими аффилиациями на ведущих мировых конференциях (А*, A) и в научных журналах (Q1, Q2 и другие). Данные могут вносить сотрудники вузов и исследователи, предусмотрена модерация и верификация данных, а также широкий набор аналитических инструментов. По заказу альянса базу создаёт ИТМО. Для пользователей её планируется открыть уже летом этого года. Александр Ведяхин призвал учёных, преподавателей и сотрудников исследовательских центров активно пополнять базу данными о публикациях, ведь это очень важно для научно-технического развития страны. СПРАВКА:
Метки: |