Сбер на ВЭФ: кодекс этики ИИ, «Умный кампус» ДВФУ, применение ИИ и другие новости

Сбер рассказал о финансовом эффекте от внедрения ИИ, системе распознавания амурского тигра, кодексе этики ИИ, решении для снижения выбросов CO2 от института AIRI, «Умном кампусе» ДВФУ и повышении эффективности морских грузоперевозок с помощью ИИ на VIII Восточном экономическом форуме. Об этом сообщает пресс-служба компании.

Финансовый эффект Сбера от внедрения ИИ составил 560 млрд рублей с 2020 по 2022 год

Финансовый эффект Сбера от внедрения искусственного интеллекта составил 560 миллиардов рублей за последние три года. Об этом заявил первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин на VIII Восточном экономическом форуме.

В период с 2020 по 2022 годы финансовый эффект от внедрения инструментов искусственного интеллекта в Сбере ежегодно в среднем рос примерно на 50%. Ожидается, что по итогам этого года он превысит 350 миллиардов рублей.

Александр Ведяхин подчеркнул, что основной рост доходов банка искусственный интеллект обеспечивает в риск-менеджменте и в персонализации предложений для клиентов, благодаря повышению качества кредитного скоринга и улучшению клиентского опыта.

Максимальное сокращение расходов искусственный интеллект даёт в повышении операционной эффективности, в том числе в оптимизации офисов и маршрутов инкассации, а также в переводе части взаимодействия с клиентами на чат-боты и виртуального ассистента.

Сбер, центр «Амурский тигр» и ДВФУ подписали меморандум о сотрудничестве по развитию системы распознавания амурского тигра

На VIII Восточном экономическом форуме подписан меморандум по развитию цифровой системы распознавания амурского тигра. Документ подписали первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин, генеральный директор АНО «Центр по изучению и сохранению популяции амурского тигра» (центр «Амурский тигр») Сергей Арамилев и ректор Дальневосточного федерального университета (ДВФУ) Борис Коробец.

Участники соглашения планируют совместно создать систему распознавания амурского тигра для более эффективного учёта его популяции. Уже сегодня, используя алгоритмы компьютерного зрения и биометрический подход, система способна детектировать амурского тигра по снимкам с фотоловушек. Сделаны первые наработки по функционалу распознавания конкретных особей по уникальному рисунку полосок.

Кроме того, Сбер и центр «Амурский тигр» подписали двустороннее соглашение о сотрудничестве по развитию системы распознавания амурского тигра, которое регламентирует детали взаимодействия сторон.

– Реализуя комплексную ESG-стратегию, мы сберегаем и восстанавливаем леса. Поддерживаем проект по сохранению вымирающего вида дикой лошади «Усынови лошадь Пржевальского», финансируем деятельность национального парка «Орловское полесье», где сохраняют зубров, а также участвуем в восстановлении популяции сайгаков в Астраханской области. И сейчас Сбер подключается к ещё одному важному природоохранному проекту – стабилизации численности царя тайги и одного из главных символов Дальнего Востока. Вместе с партнёрами из центра «Амурский тигр» и ДВФУ мы будем дорабатывать инновационную систему учёта и отслеживания амурских тигров, которая в перспективе станет единой системой хранения и обработки данных об этом краснокнижном животном, имеющем огромное значение для всей экосистемы региона, – говорит Александр Ведяхин.

– ДВФУ и Сбер продолжают работать вместе, чтобы содействовать развитию искусственного интеллекта в интересах общества. Одним из примеров такой работы является использование нейросети для автоматической обработки фотографий тигров, что позволит увеличить скорость и точность распознавания особей и сэкономить время научных сотрудников. Только совместными усилиями мы можем сохранить и приумножить популяцию самой красивой дикой кошки – дальневосточного символа России, – считает Борис Коробец.

– В дикой природе России обитает более 750 особей амурского тигра, из которых как минимум 150 – это тигрята. Популяция редкого хищника ежегодно обновляется. Оперативная идентификация особей с использованием разрабатываемой системы позволит тщательнее отслеживать внутрипопуляционные изменения, больше узнать об экологии редкого хищника и при необходимости своевременно принимать дополнительные охранные меры, – прокомментировал Сергей Арамилев.

Напомним, в 2022 году Сбер и ДВФУ совместно открыли Дальневосточный центр искусственного интеллекта. Центр уже занимается широким спектром задач – от анализа регулирования искусственного интеллекта в мире до разработки решений на основе искусственного интеллекта. Проекты центра реализуются в том числе в рамках стратегического проекта «Центр цифрового развития» программы «Приоритет 2030» ДВФУ.

Александр Ведяхин: более 200 организаций присоединились к кодексу этики в сфере ИИ

Уже более 200 российских и международных организаций подписали кодекс этики в сфере искусственного интеллекта (ИИ). Об этом заявил первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин в рамках ВЭФ-2023.

Комиссия по реализации кодекса этики в сфере ИИ, функционирующая на базе Альянса в сфере ИИ, на днях одобрила заявки ещё 39 организаций на присоединение к кодексу. После включения новых участников число подписантов кодекса достигло 226.

– Количество участников кодекса продолжает расти, и мы очень рады расширению нашего сообщества. Масштабирование принципов этики в сфере искусственного интеллекта не только на национальном, но и на международном уровне способствует выполнению нашей главной задачи – развитию безопасных и ответственных систем искусственного интеллекта, которым доверяют пользователи, – говорит Александр Ведяхин.

Подписанты кодекса – это ведущие российские и зарубежные технологические компании, образовательные учреждения, некоммерческие организации, государственные органы и стартапы из 27 регионов РФ и 17 юрисдикций. Напомним, что на форуме «Россия – Африка», который прошёл в августе, к кодексу присоединилось 15 компаний из 12 государств, в том числе из 10 стран Африки.

Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта был принят в 2021 году и совершенствуется на площадке Альянса в сфере ИИ представителями бизнес-сообщества совместно с представителями академического сообщества при поддержке Минэкономразвития РФ и национального центра развития ИИ при правительстве РФ.

Институт ИИ AIRI при поддержке Сбера создал решение для снижения выбросов CO2 при обучении нейросетей

Институт искусственного интеллекта AIRI при поддержке Сбера разработал открытую библиотеку Eco4cast для снижения выбросов углекислого газа при обучении нейронных сетей. Об этом рассказал первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин на ВЭФ-2023.

Инновационное решение поможет уменьшить эмиссию CO2 (в отдельных сценариях – до 90%) при выполнении ресурсоёмких вычислений на Python, в том числе при обучении больших ИИ-моделей. Библиотека прогнозирует временные интервалы, в которые происходят вычисления, а также предлагает для проведения операций регионы с наименьшей текущей косвенной углеродной стоимостью электроэнергии. Точность прогнозов обеспечивает нейронная сеть. Она анализирует данные об эмиссии и 20 погодных показателей в регионах.

Eco4cast для снижения углеродного следа можно запустить как локально, так и с помощью облачных сервисов, перемещая вычисления между географическими зонами для минимизации выбросов. При создании библиотеки учёные использовали совместно разработанный ранее пакет мониторинга динамики энергопотребления ИИ-моделей под названием Eco2AI.

– Современный мир невозможно представить без искусственного интеллекта. Он используется в медицине, образовании, транспорте, строительстве, банковском деле и во многих других сферах. Но обучение нейросетей на суперкомпьютерах сопровождается большим расходом электроэнергии и, следовательно, высоким углеродным следом. Одна из важнейших задач климатической повестки – сокращение выбросов парниковых газов, в том числе в ИТ-сфере. Понимая это, мы поддержали институт AIRI в перспективной ESG-разработке, – заявил Александр Ведяхин.

– Чтобы использовать технологии искусственного интеллекта во благо, важно не только стремиться к качественным результатам работы моделей, но и оптимизировать сам процесс достижения целей. В том числе следить за энергетической эффективностью процессов обучения алгоритмов. При выполнении кода наша библиотека рассчитывает фактическое энергопотребление центральных и графических процессоров, а также устройств хранения данных и оценивает углеродный след с учётом региональных норм углеродной стоимости вырабатываемой электроэнергии, – сообщил доктор физико-математических наук, СЕО института искусственного интеллекта AIRI Иван Оселедец.

Сбер и ДВФУ открыли ситуационный центр для управления инфраструктурой «Умного кампуса»

Сбер и Дальневосточный федеральный университет (ДВФУ) в рамках VIII Восточного экономического форума открыли новый высокотехнологичный ситуационный центр для управления инфраструктурой университетского городка. Проверили работу центра заместитель председателя правления Сбербанка Станислав Кузнецов и проректор по управлению кампусом ДВФУ Максим Ведяшкин.

Ситуационный центр функционирует на базе программного решения «Умный кампус» – комплексного продукта, который совместно разрабатывают Сбер и ДВФУ при поддержке государственной программы «Приоритет-2030». «Умный кампус» задаёт новый стандарт управления имущественным комплексом современного научно-учебного центра и полностью отвечает требованиям стандарта инновационной образовательной среды, утверждённого Минобрнауки России в 2023 году.

В фокусе разработки – клиентоцентричность. Главная цель – дать возможность студентам и преподавателям сфокусироваться на академических задачах, не отвлекаясь на бытовые и хозяйственные проблемы – система помогает обеспечить максимально комфортную среду обитания.

«Умный кампус» способствует снижению затрат на содержание и эксплуатацию инфраструктуры, улучшает показатели энергоэффективности и ресурсосбережения. Так, энергопотребление может снизиться на 20% за счёт автоматического управления освещением, оптимизации работы систем электроснабжения, тепловодоснабжения, вентиляции и кондиционирования. Выиграют и службы эксплуатации, переходя от реактивного реагирования на поломки к планово-предупредительному обслуживанию за счёт данных с умных устройств: на треть повысится эффективность работы технического персонала и снизится количество инцидентов и аварийного простоя оборудования. «Умный кампус» позволяет продлить сроки службы оборудования и спрогнозировать затраты на содержание кампуса.

Принятие управленческих решений поддерживается достоверными данными о состоянии среды и работе инженерных систем, а не только субъективной оценкой. Вся информация о состоянии кампуса структурирована и представлена на настраиваемых дашбордах в ситуационном центре.

Новейшие технологии поддерживают безопасность на высоком уровне: контроль доступа на территорию и в здания осуществляется по Face ID, умные камеры обеспечивают бесшовный переход между объектами, не требуя пропусков у каждой двери. С помощью умных камер выявляется аномальное или опасное поведение резидентов, что позволяет своевременно предупреждать нештатные ситуации. Мониторинг потоков перемещения людей и транспорта, помогает эффективнее использовать учебные и общественные пространства, настроить расписание шаттлов, курсирующих на территории городка.

Создание «Умного кампуса», включившего в себя десятки интегрированных решений на одной платформе, и открытие ситуационного центра стало возможным благодаря плодотворному равноправному партнёрству Сбера и ДВФУ, начатому с подписания соглашения о сотрудничестве двух организаций на прошлогоднем Восточном экономическом форуме.

– «Умный кампус» – это не просто высокотехнологичное решение для современного университетского городка, позволяющее эффективно управлять его инфраструктурой. Это в первую очередь пример реализации концепции человекоцентричности, заботы о человеке – конечном бенефициаре любого цифрового продукта. Партнёрство одного из крупнейших высших учебных заведений и крупнейшего банка страны помогает открыть для молодых людей новые возможности для роста, создаёт и поддерживает их решимость остаться развивать регион. Участвуя в проекте, мы чётко это понимали – такую же модель заботы о человеке мы развиваем у себя в Сбере. Уверен, «Умный кампус» станет одним из самых востребованных решений для поддержки развития высших учебных заведений по всей стране, – прокомментировал Станислав Кузнецов.

– Мы обладаем уникальной инфраструктурной базой. И это не просто стены и оборудование для выполнения основных задач университета, а сложная инженерная, жилая и социальная экосистема. Эффективность управления этим активом является одним из ключевых приоритетов в работе университета, которая обеспечивает его развитие и повышение конкурентоспособности. Наша команда учёных и инженеров создаёт продукты, которые являются воплощением передовых технологий в области интернета вещей и интеллектуальных систем поддержки принятия решений. Мы гордимся тем, что наши разработки перспективны и востребованны, но для масштабного внедрения комплексного решения нам необходимы опыт и экспертиза, которыми обладает команда уникальных специалистов Сбера. Несмотря на значимый экономический эффект от цифровизации, нашим основным фокусом остаётся человек: студенты, преподаватели, сотрудники, а также гости и партнёры нашего университета. Подтвердив эффективность и работоспособность совместных решений в ходе опытной эксплуатации, мы с радостью поделимся опытом с коллегами по всей России, – говорит Максим Ведяшкин.

Потенциал для внедрения «Умного кампуса» в масштабах страны огромен: в рамках федерального проекта «Развитие инфраструктуры для научных исследований и подготовки кадров» до 2030 откроется 30 кампусов нового типа, причём восемь из них – уже в 2024–2025 годах. Всего в России более 900 государственных и 200 частных вузов, 1,8 тысячи НИИ. «Умный кампус» – совместный вклад Сбера и ДВФУ в развитие человеческого капитала в России.

Сбер, ДВФУ и FESCO задействуют ИИ для повышения эффективности морских грузоперевозок

В ходе VIII Восточного экономического форума Сбер, Дальневосточный федеральный университет (ДВФУ) и транспортная группа FESCO подписали меморандум о сотрудничестве.

Подписи под документом поставили первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин, ректор ДВФУ Борис Коробец и вице-президент по информационным технологиям FESCO Дмитрий Суровец.

Стороны намерены участвовать в цифровизации и автоматизации на основе технологий искусственного интеллекта и машинного обучения операционных и производственных процессов в портах и других объектах морской транспортной инфраструктуры на Дальнем Востоке и в Арктике.

– С учётом сильно возросших объёмов перевозок в Арктике и на Дальнем Востоке перед нами встаёт многоплановая и многозадачная проблема грамотной организации этого процесса. И решить её без технологий искусственного интеллекта будет непросто. Подписанный меморандум создаёт важные предпосылки для конкретной работы в этом направлении. Уверен, что цифровые компетенции сотрудников Сбера, студентов и преподавателей ДВФУ, максимальная заинтересованность FESCO обеспечат синергию для модернизации арктических и дальневосточных портовых структур и повысят качество управления грузоперевозками на этом направлении – одном из ключевых для страны, – заявил Александр Ведяхин.

– Благодаря программе «Приоритет 2030» ДВФУ перешел к новой модели образования, где получение знаний реализовано через проектную работу по заказам реального сектора экономики. Мы максимально интегрируем интересы индустриальных партнеров как в образовательную, так и в научно-технологическую сферы деятельности ДВФУ, – сообщил Борис Коробец.

– За последние годы FESCO стала одним из лидеров отрасли по внедрению цифровых технологий в производственные и операционные процессы. Мы постоянно совершенствуемся, учитываем лучшие IT-практики на рынке и стараемся оперативно имплементировать их в работу нашей компаний. Подписанное сегодня соглашение открывает для FESCO новые перспективы для внедрения еще более современных решений, основанных на искусственном интеллекте и машинном обучении, работать над которыми будут высококвалифицированные ИТ-специалисты ДВФУ и Сбера, – говорит Дмитрий Суровец.