Сбербанк разработал первую в России масштабную нейронную сеть для оценки коммерческой недвижимости |
| Ольга Шарипова | |||||||||||||||
| 12.02.2018 22:15 | |||||||||||||||
|
Сбербанк разработал сервис на основе алгоритмов глубокого машинного обучения для массовой оценки коммерческой недвижимости, выступающей одним из наиболее популярных видов залога. Об этом сообщает пресс-служба банка.
Для выбора наиболее подходящих аналогов используется нейронная сеть, обрабатывающая информацию о характеристиках объекта, его местоположении, пешеходном трафике, ценовом зонировании, а также близости более чем к 200 категориям POI (point of interest, точки интереса). Сервис автоматизирует рутинный процесс подбора объектов-аналогов, оставляя специалистам больший запас времени на экспертную работу. В итоге сроки проведения оценки сокращаются с нескольких дней до минут при одновременном повышении ее качества. Кроме того, за счёт использования единой платформы унифицируется методология и подходы к оценке. На данный момент сервис охватывает 36 крупнейших городов России с населением более полумиллиона человек и используется для оценки объектов типа street retail. Планируется его расширение на другие сегменты коммерческой недвижимости. – Использование новейших технологий позволяет нам исключить механический труд и использовать высвободившееся время для решения сложных задач, – отметил старший вице-президент Сбербанка Анатолий Попов. – Наш сервис массовой оценки коммерческой недвижимости — самый масштабный в России.
Метки: |
Регистрационный номер: ИА № ФС 77 - 75720; регистрирующий орган: Федеральная служба по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор)
Оферта об оказании платных услуг
Политика в отношении обработки персональных данных ООО «БайкалТелеИнформ»
