ИИ Сбера будет обучаться на базе изображений минералов, собранных российскими геологами

ИА БайкалИнформ   
05.09.2023 13:00

Исследователи Сбера вместе с учёными из института искусственного интеллекта AIRI, МГУ имени М. В. Ломоносова и Минералогического музея имени А. Е. Ферсмана создали специализированную базу данных из десятков тысяч изображений образцов горных пород. Об этом сообщает пресс-служба компании.

Она поможет обучать искусственный интеллект, классифицировать минералы и определять их размер, а также оценивать качество работы алгоритмов компьютерного зрения для геологии.

Визуальная диагностика – самый распространённый метод анализа горных пород и минералов. Она позволяет отделить образцы, которые можно обрабатывать автоматически, от экземпляров, требующих ручного контроля. Научные группы по всему миру изучают методики визуальной диагностики с помощью искусственного интеллекта, чтобы минимизировать количество ошибок при внешней оценке. Искусственный интеллект позволит исключить из процесса дорогостоящие спектроскопию или химический анализ в случаях, когда они выполняются для подстраховки, что экономит и деньги, и время.

В то же время, в открытом доступе отсутствуют большие тестовые базы данных для анализа изображений необработанных минералов и общепринятая система сравнительного анализа. Чтобы решить эту проблему, ученые института искусственного интеллекта AIRI создали проект MineralImage5k. Вместе с коллегами из Sber AI и МГУ имени М. В. Ломоносова учёные собрали базу данных из 44 тысяч изображений более чем пяти тысяч видов минералов. Внутри неё содержится множество данных для классификации, сегментации и оценки размера образцов. Работа велась при поддержке Минералогического музея имени А. Е. Ферсмана, в фондах которого хранится 170 тысяч образцов горных пород и минералов.

– Определить какой минерал находится перед геологом, – сложная и трудоёмкая задача. Анализ пробы занимает от 30 минут до нескольких дней. Ситуация осложняется тем, что не все породы изучены одинаково хорошо. В природе существует более пяти тысяч минералов, а подробно описаны лишь несколько сотен. Сбер вместе с ведущими учеными страны поставил перед собой непростую задачу: создать систему распознавания необработанных минералов. Также, MineralImage5k привязан к коллекции Минералогического музея, поэтому любой образец можно дополнительно изучить, используя накопленную о нем информацию. Таким образом, мы не только помогаем минерологам ускорять их работу, но и исследуем как эффективно адаптировать искусственный интеллект для большого круга задач. Мы не собираемся останавливаться на достигнутом и продолжим расширять набор данных, – заявил вице-президент, директор департамента развития технологий искусственного интеллекта и машинного обучения Сбербанка Максим Еремёнко.

Новости компаний

Промплощадку нового БрАЗа посетили депутаты Заксобрания Приангарья и думы Братска

Строительную площадку нового БрАЗа посетили депутаты Законодательного собрания области и Думы города. Гостям рассказали о модернизации, глобальной перестройке, а также показали само производство.

 
Клиенты Сбера могут создать уникальный дизайн банковской карты с помощью нейросети Kandinsky

Сбер представил новую функцию – создание уникального дизайна банковских карт с помощью нейросети Kandinsky прямо в мобильном приложении СберБанк Онлайн. Об этом сообщает пресс-служба банка.

 
AI-ассистент на базе нейросети GigaChat поможет найти работу, расскажет о вакансиях, зарплатах и требованиях

AI-ассистент, создаваемый на базе искусственного интеллекта (AI) для бизнеса GigaChat, в будущем поможет студентам и всем, кто ищет работу, подобрать релевантные варианты для трудоустройства и построить карьерную траекторию, сообщает пресс-служба Сбера.

 
РУСАЛ подвел итоги конкурса волонтерских проектов «Вдохновляй и действуй!»

РУСАЛ, один из крупнейших в мире производителей алюминия, подвёл итоги грантового конкурса для сотрудников «Вдохновляй и действуй!» в рамках программы поддержки и развития общегородского и корпоративного волонтёрства «Помогать просто».

 
РУСАЛ внедряет ИИ в глобальную систему мониторинга алюминиевого производства

РУСАЛ, один из крупнейших в мире производителей алюминия, начинает интегрировать искусственный интеллект в автоматическую систему мониторинга электролиза (ELTM).

 

О жизни в Китае рассказ

Видеосюжеты
Сергей Шмидт: Срок