|
Исследователи Сбера вместе с учёными из института искусственного интеллекта AIRI, МГУ имени М. В. Ломоносова и Минералогического музея имени А. Е. Ферсмана создали специализированную базу данных из десятков тысяч изображений образцов горных пород. Об этом сообщает пресс-служба компании.
Она поможет обучать искусственный интеллект, классифицировать минералы и определять их размер, а также оценивать качество работы алгоритмов компьютерного зрения для геологии.
Визуальная диагностика – самый распространённый метод анализа горных пород и минералов. Она позволяет отделить образцы, которые можно обрабатывать автоматически, от экземпляров, требующих ручного контроля. Научные группы по всему миру изучают методики визуальной диагностики с помощью искусственного интеллекта, чтобы минимизировать количество ошибок при внешней оценке. Искусственный интеллект позволит исключить из процесса дорогостоящие спектроскопию или химический анализ в случаях, когда они выполняются для подстраховки, что экономит и деньги, и время.
В то же время, в открытом доступе отсутствуют большие тестовые базы данных для анализа изображений необработанных минералов и общепринятая система сравнительного анализа. Чтобы решить эту проблему, ученые института искусственного интеллекта AIRI создали проект MineralImage5k. Вместе с коллегами из Sber AI и МГУ имени М. В. Ломоносова учёные собрали базу данных из 44 тысяч изображений более чем пяти тысяч видов минералов. Внутри неё содержится множество данных для классификации, сегментации и оценки размера образцов. Работа велась при поддержке Минералогического музея имени А. Е. Ферсмана, в фондах которого хранится 170 тысяч образцов горных пород и минералов.
– Определить какой минерал находится перед геологом, – сложная и трудоёмкая задача. Анализ пробы занимает от 30 минут до нескольких дней. Ситуация осложняется тем, что не все породы изучены одинаково хорошо. В природе существует более пяти тысяч минералов, а подробно описаны лишь несколько сотен. Сбер вместе с ведущими учеными страны поставил перед собой непростую задачу: создать систему распознавания необработанных минералов. Также, MineralImage5k привязан к коллекции Минералогического музея, поэтому любой образец можно дополнительно изучить, используя накопленную о нем информацию. Таким образом, мы не только помогаем минерологам ускорять их работу, но и исследуем как эффективно адаптировать искусственный интеллект для большого круга задач. Мы не собираемся останавливаться на достигнутом и продолжим расширять набор данных, – заявил вице-президент, директор департамента развития технологий искусственного интеллекта и машинного обучения Сбербанка Максим Еремёнко.
ИИ-помощник для оценки настроения людей на мероприятиях успешно отработал на прямой линии в Байкальском банке, сообщает пресс-служба Сбера.
|
|
|
Для Сбера 2025 год стал периодом активной работы с молодой аудиторией 14–24 лет. Банк запустил новые сервисы и продукты для школьников, абитуриентов и студентов, чтобы им было проще и удобнее выбирать будущее, учиться, управлять деньгами и отдыхать. Об этом сообщает пресс-служба компании.
|
|
|
Удобный сервис Сбера анализирует финансовое поведение и возможности человека, чтобы помочь ему как можно быстрее достичь поставленной цели, а также находит наиболее выгодные предложения, напрямую связанные с конкретной мечтой, сообщает пресс-служба банка.
|
|
|
Люди, которые обратились в СберСтрахование в связи с травмами и бытовыми заливами жилья, получают выплату за пять минут благодаря внедрению ИИ, сообщает пресс-служба Сбера.
|
|
|
Единственное в России предприятие полного цикла по добыче, обработке знаменитых «сибирских самоцветов» и изготовлению из них различной художественной продукции – АО «Байкалкварцсамоцветы» – несмотря на сложные экономические условия, продолжает развиваться, осваивать новые рынки и не забывает о людях.
|
|
|
|
