Нейросеть для мониторинга экосистем создали Yandex Cloud и ученые ИГУ

В свободном доступе появился документальный фильм «12 тысяч проб» о нейросети, созданной для мониторинга экосистем учеными НИИ биологии ИГУ совместно с разработчиками моделей искусственного интеллекта для изучения морских экосистем MaritimeAI, командой облачной платформы Yandex.Cloud и Фонда поддержки прикладных экологических разработок и исследований «Озеро Байкал».

Разрабатывать нейросеть начали для известного в мире науки проекта «Точка №1», который длится с 1945 года. Ведут его ученые НИИ биологии ИГУ – вручную анализируют фито- и зоопланктон Байкала для мониторинга состояния озера. Созданная же нейросеть помогла автоматизировать и ускорить весь цикл исследований (определение и классификация микроорганизмов). Разработчики сообщают, что алгоритм уже сейчас умеет работать с 70 формами планктона и продолжает обучаться в облачном сервисе для разработки и эксплуатации ML-алгоритмов Yandex DataSphere.

В фильме, который доступен к просмотру в крупнейшем русскоязычном интернет-сервисе о кино «Кинопоиск» и на канале Яндекса на YouTube, рассказывается о том, как ученые и разработчики прошли путь от решения локальной задачи на Байкале до выкладки нейросети в открытый доступ (open source). В основу сюжета легли беседы со специалистами НИИ биологии ИГУ, разработчиками MaritimeAI и сотрудниками Яндекса. Участники рассказали, почему иногда непросто найти общий язык людям из науки и IT, как они боролись с основными сложностями в проекте, и зачем облачные технологии и искусственный интеллект решают научные задачи.

Максим Тимофеев, директор НИИ биологии ИГУ:

«Мне очень понравилось, как авторы смогли тонко передать атмосферу полевой работы в аутентичных «декорациях» байкальской биостанции, сохраненных в антуражах середины прошлого века, с пением птиц, мхом, резными оконцами и Байкалом за окном... и на контрасте дух строгих и современных высокотехнологичных лабораторий института, вполне соответствующим веку текущему. Радует, что мы все, молодые ученые института биологии, сотрудники ИГУ теперь тоже часть этого масштабного нового проекта!».

Отметим, разработчики также опубликовали исходный код алгоритма машинного обучения для экомониторинга Байкала. Теперь биологи и ML-специалисты по всему миру смогут использовать нейросеть для разработки собственных систем мониторинга водоемов и отслеживать важные экологические тренды. Алгоритм опубликован на GitHub по открытой лицензии Apache 2.0. В открытый доступ выложены датасеты, модели машинного обучения и документация для мониторинга. Такой набор поможет тестировать гипотезы по детекции, сегментации и классификации объектов в разных научных проектах. В частности, разработчики смогут оперативно выявлять изменения в составе и численности планктонных обитателей, а следовательно — помогать сохранять экосистемы водоёмы.

ИА Телеинформ

i

Рекламодатель:
ERID:
ИНН:

Есть советы по питанию для разжижения крови

Врач-терапевт Андрей Кондрахин рассказал, какие продукты способны разжижать кровь, а какие имеют противоположный эффект.

i

Рекламодатель:
ERID:
ИНН:

В Ольхонском районе школьник скатился с горки и попал под машину

В селе Еланцы Ольхонского района 23 февраля пострадал семилетний ребенок. Первоклассник катался на санках и угодил под машину.

i

Рекламодатель:
ERID:
ИНН:

Своих в беде не бросят: мыши умеют помогать бессознательным сородичам

Ученые из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе обнаружили, что мыши способны распознавать потерю сознания у своих сородичей и активно помогать