Оценка рыночной стоимости строящейся недвижимости играет для банка важную роль в принятии решения о финансировании проектов. Новая разработка помогает ускорить анализ заявки на финансирование застройщика.
Как сообщает пресс-служба ВТБ, использование программы позволило в 3 раза сократить сроки от обращения клиента до подписания кредитного договора.
В основе — универсальная платформа геоаналитики, позволяющая сопоставлять более 1000 слоев данных из банковской сферы, телекома и digital-сервисов. В решении используется обезличенная информация о жителях аналогичных домов, а также районов со схожей транспортной инфраструктурой, имеющих похожие интересы, структуру доходов, расходов и так далее.
В разных городах различные факторы влияют на цену. Рынок постоянно идёт вперёд, меняется инфраструктура, которая влияет на стоимость. Какие-то параметры устаревают, какие-то добавляются или обновляются. Сложность задачи по оценке недвижимости в масштабах России заключается в учёте региональной специфики, макроэкономических колебаниях, большом разнообразии в качестве и расположении строительных объектов. На этом, в свою очередь, строится выбор инструментов и способов моделирования.
«Программа учитывает множество факторов и показывает независимую от экспертного мнения оценку, что играет важную роль в общем процессе согласования сделки всеми участвующими в процессе подразделениями. Наиболее значимые конкурентные преимущества сервис даёт в ситуации, когда строящийся жилой объект не имеет рядом аналогов, и оценить его, используя только метод сравнения с похожими соседствующими объектами, невозможно» — рассказал Максим Коновалихин, руководитель департамента анализа данных и моделирования, старший вице-президент банка в рамах Стратегической недели ВТБ.
Проект стартовал с сегмента среднего и малого бизнеса. Следующая стадия — это использование программы и для других бизнес-сегментов. Этот опыт применим и для других сфер. Например, посчитать необходимое количество банкоматов в конкретном районе и количество наличных средств в каждом из них. Подходит для тех случаев, когда на основе анализа данных нужно построить прогноз чего-нибудь нового.
![ИИ от ВТБ проанализирует новые строительные проекты ИИ от ВТБ проанализирует новые строительные проекты](/images/stories/SYMBOLS/enter-001.jpg)
![Бизнес, экономика Новости экономики и бизнеса](/images/stories/banners/bus468anons.gif)
Прокуратура выявила нарушения законодательства в деятельности майнингового дата-центра в Усть-Илимске.
|
|
В Иркутском районе по иску прокуратуры в доход государства обращено более 18 тонн нефрита. Владелец не смог подтвердить законность его добычи.
|
|
С начала лета 2024 года эксперты Банка России обнаружили три фирмы, зарегистрированные в Иркутской области, которые выдавали займы без лицензии.
|
|
Спрос на аренду жилья в Москве демонстрирует активный рост, по данным аналитиков, в июне 2023 года он увеличился на 20% по сравнению с маем и апрелем.
|
|
Иркутское УФАС выявило картельное соглашение на сумму более 14 млн рублей. Сговорились между собой две компании, которые занимаются ремонтом энергетического оборудования.
|
|
|